【圆桌论坛】个人作为嘉宾参与问答环节的总结，Create 2024百度AI开发者大会之AI智能体开发与应用论坛_ai圆桌论坛

⭐前言

首先，非常荣幸和开心作为开发者和创业者代表参加百度Create AI大会分论坛圆桌论坛的问答环节。
在分论坛活动开始前，参加了文心智能体平台（之前叫灵镜矩阵）的首届智能体创意大赛，
很幸运获得了第一期的Top 5，也深深体会到《人人都可以是智能体的开发者》，只要你有创意就能被看见。

Create 2024百度AI开发者大会，主论坛大佬们给我们分享了很多AI相关的知识，演讲非常精彩，内容也非常吸引人，干货满满，对于博主而言也是增长了不少见识，开阔了视野。AI和我们的生活和工作越来越近，甚至已经能够深深感受到AI他们是无所不在，正如我们感受到的，AI和大模型正在重构和改变着千行百业。自动驾驶、智能机器人、智能客服等等都会更加成熟和完善。

本论坛汇聚大语言模型智能体顶尖智慧，探讨AI技术助力普通人创造、激发探索、推动行业应用等前沿话题，期待与各领域杰出伙伴，共创AI智能体未来新篇章。

本次圆桌论坛，主要讨论三个方向，分别是智能体的定义、智能体的技术、以及智能体的应用和商业模式。

⭐讨论话题

✨本质和价值

❤️圆桌论坛讨论的第一个问题：关于智能体的本质和它的价值？

智能体的本质和定义是什么？我们摒弃掉教科书上的定义，⽐如环境感知、从数据中学习、推理决策这些名词，⼤家有哪些新的的⻆度。（这里小伙伴们也可以在评论区留下您的看法，简单展开来说说）

博主结合相关知识点，整理如下大概本质分析：
持续进化，自我成长，对环境感知的越多，提供学习数据的越多，推理能力越来越强，那么TA的效果就越明显越准确，
比如：自动驾驶汽车、智能家居系统、医疗诊断系统、金融投资决策系统
总之，未来智能体非常值得期待和更多落地场景，提高我们的工作和生活水平

前面几位老师对智能体从不同角度进行了阐述，讲得非常详细也讲的非常好，我这边主要从两点进行简单讲述，创新和降本增效。

❤️圆桌论坛讨论的第一个问题补充问题：目前还没有太多成熟智能体的原因？
同时主持人也提到了市面上其实并没有太多成熟的智能体，这个是什么原因呢
当时漏了回答原因这点，现在总结回想，以及和朋友讨论到智能体市场时，大概也能整理出一些原因，
比如，朋友他们大多担心的是，智能体回答输出内容的准确性和稳定性问题，其实就是对智能体信任的问题。
尽管和他们说，这个是完全可以通过限定智能体输出的内容，但是他们依然是存在担心的，我觉得这个需要点时间和适应过程。

❤️圆桌论坛讨论的第二个问题：智能体是不是伪命题？
这个当时在现场也是比较简洁的作了回答，博主认为智能体本身能够带来一些价值以及解决一些实际问题。
比如：智能体落地能够帮助我们在客服领域解决重复回答得问题，这样能够减少重复回答的时间成本，从而提升效率，留出宝贵时间做更多提升自己的事情。

总结：尽管线下演讲过很多，但是类似本次圆桌论坛，特别是有一定知名度以及现场直播类的博主还是第一次参加，多少会有点紧张，所以，第一个问答，现场以及小伙伴会觉得有点不连贯。同时现场此类问答大多数也是临场发挥，也是靠平时的积累和实际经验来回答。对于临场发挥，博主对自己评价还是有待提高，以及专业度和相关知识点再多接触多理解多巩固。

✨端侧部署

圆桌论坛讨论的第三个问题：智能体在端侧部署，应该重点考虑那些问题？

斯坦福⼤学研究⼈员推出了 Octopus v2 ，20 亿参数的模型可以在智能⼿机、汽⻋、个⼈电脑等端侧运⾏，在准确性和延迟⽅⾯超越了 GPT-4，并将上下⽂⻓度减少了 95%。此外，Octopus v2 ⽐ Llama7B + RAG ⽅案快 36 倍。这项研究降低了在移动设备上开发和部署智能Agent应⽤的技术⻔槛，也为Agent应⽤的商业化提供了新的思路。

❤️1、端侧方向
那么端侧AI是不是智能体应该重要考虑的⼀个⽅向？
基于上面这个问题，应该要重点考虑的一个方向，原因如下：
实时性：端侧AI则能够将计算和分析任务直接放在设备端进行，减少了数据传输和处理的延迟，使得智能体能够更快地做出决策和响应。
降低成本：云端AI需要依赖强大的服务器和数据中心来支持，而端侧AI则能够利用设备自身的计算能力，减少了对外部资源的依赖，从而降低了运行成本
安全和隐私：端侧AI则能够在本地进行数据处理和分析，减少了数据泄露的风险，提高了用户隐私的保护水平。

❤️2、端云结合
有位老师提到的一点，我觉得非常不错，他说未来肯定是端云结合，特定功能的小模型
万卡集群训练，减少无效模型训练，入门级大模型训练都要一百多万元，小白就不太建议去做，这个就交给专家做，毕竟专业的事情交给专业的人去做，我们只需要去用就行，在大模型之上的应用进行创新等

✨应用商业模式

圆桌论坛讨论的第四个问题：智能体的应用与商业模式？

基于各⾃熟悉领域的场景及需求，谈⼀下对智能体有哪些期待

对于我来说，本次问答就是从部署和使用智能体过程中遇到的问题和效果如何，有没有一个盈利方向？

❤️1、智能体应用
博主这一次算是二次创业，大模型之上的应用落地，比如智能体就可以给我们创业者提供了一次很好的机会。我们不需要考虑太多大模型底层技术的问题，我们只需要使用它，本次论坛也提到了，最简单大模型训练也得上百万，小白就不要去尝试了。

博主也可以分享一个实际案例，博主已经有一个盈利的图片类应用，并且集成了智能体图片功能，因为智能体生成的图片效果也非常不错，能够给我的图片类应用增加一些亮点的功能，从而提高用户的留存率和支付率。

比如，下面就是博主创建图片类相关的智能体，生成的效果也是非常不错：

❤️2、创作方向
对于大部分刚接触智能体（AI应用）的小伙伴来说，对于如何创作一个智能体，还真是会成为他们遇到的第一个问题，也会有点迷茫，不知所措，至少需要花点时间想一想智能体叫什么、应该如何描述这个智能体，以及创作步骤等，都需要一点时间适应。
但是，对于有一定开发经验的小伙伴来说，相对适应过程会比较快一点。

不管如何，你是AI小白也好，有一定开发经验也好，有一点可以肯定的是，在查看文档和视频讲解后，可以说不到一分钟就能创建一个效果还不错的智能体。

下面这个智能体出来的效果就不错，也是获奖的一个智能体
https://mbd.baidu.com/ma/s/wggKfGmG

情感小说家，这个智能体同样是通过简单描述快速创建，并且增加了个性化输出，效果都非常不错

❤️3、API调用
在调用api接口时，博主发现api接口存在一定的延迟，这个可能是多方面因素影响，但是这个并不影响输出的效果，
经过咨询官方人员，这个属于正常范围，因为也是在测试阶段，响应数量高肯定存在一定延迟，且开放的资源还不是很多，相信后面响应速度会很快。

返回的内容json格式，并且内容是设置返回了Markdown格式，如下：

{
    "status": 0,
    "message": "succ",
    "logid": "249603xxx",
    "data": {
        "content": [{
            "dataType": "txt",
            "data": "## 
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