三维空间数据、亿级、主流数据库_北京三维用的是什么数据库

以下是一些适用于存储亿级三维空间数据的数据库：

1. MongoDB：MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库，支持地理空间索引和查询。它具有良好的水平扩展性和灵活的数据模型，适合处理大规模的三维空间数据。

2. Elasticsearch：Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，具有强大的全文检索和地理空间查询功能。它支持大规模数据的存储和快速检索，并提供了丰富的查询 API 和灵活的数据建模。

3. PostgreSQL + PostGIS：PostgreSQL 是一款成熟稳定的关系型数据库，而 PostGIS 是其地理空间扩展，添加了对地理空间数据的存储和查询功能。它提供了丰富的地理空间函数和索引，适合处理三维空间数据。

4. Oracle Spatial and Graph：Oracle Spatial and Graph 是 Oracle 数据库的扩展，提供了强大的地理空间分析和查询能力，支持三维空间数据的存储和索引。它具有广泛的功能和成熟的生态系统。

5. Neo4j：Neo4j 是一种图数据库，非常适用于存储和查询具有复杂关联关系的三维空间数据。它提供了高效的图遍历算法和图查询语言，能够方便地处理空间关系网络。

这些数据库都具有不同的特点和适用场景，根据具体的业务需求和技术要求选择合适的数据库进行存储和查询。同时，为了达到亿级数据存储和高性能的要求，可能需要结合分布式架构和水平扩展等技术手段。