【学习总结】Python transformers AutoTokenizer encode 出现的 101 和 102_tokenizer 101_from transformer import autotokenizer

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

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正文

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

model_name = "bert-base-chinese"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)

print(len(tokenizer.vocab.keys()))

sequence = "法国的首都是巴黎"
print(tokenizer.vocab["法"])
tokens = tokenizer.tokenize(sequence)
print(tokens)

token_ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokens)
print(token_ids)

token_ids_s2e = tokenizer.encode(sequence)
print(token_ids_s2e)

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输出结果：

21128
3791
['法', '国', '的', '首', '都', '是', '巴', '黎']
[3791, 1744, 4638, 7674, 6963, 3221, 2349, 7944]
[101, 3791, 1744, 4638, 7674, 6963, 3221, 2349, 7944, 102]

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token_ids_s2e 中多了 101 和 102

sequence1 = tokenizer.decode(token_ids)
print(sequence1)

sequence2 = tokenizer.decode(token_ids_s2e)
print(sequence2)

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输出结果：

法 国 的 首 都 是 巴 黎
[CLS] 法 国 的 首 都 是 巴 黎 [SEP]

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101 代表 CLS，是文本的开头
102 代表 SEP，是文本的分隔符

2. 编解码多段文本

sequence_batch = ["法国的首都是巴黎","美国的首都是华盛顿特区" ]
token_ids_batch = tokenizer.encode(sequence_batch)
print(token_ids_batch)
sequence_batch = tokenizer.decode(token_ids_batch)
print(sequence_batch)

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输出结果：

[101, 3791, 1744, 4638, 7674, 6963, 3221, 2349, 7944, 102, 5401, 1744, 4638, 7674, 6963, 3221, 1290, 4670, 7561, 4294, 1277, 102]
[CLS] 法 国 的 首 都 是 巴 黎 [SEP] 美 国 的 首 都 是 华 盛 顿 特 区 [SEP]

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3. 实际操作

embedding_batch = tokenizer("法国的首都是巴黎","美国的首都是华盛顿特区")
print(embedding_batch)

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输出：

{'input\_ids': [101, 3791, 1744, 4638, 7674, 6963, 3221, 2349, 7944, 102, 5401, 1744, 4638, 7674, 6963, 3221, 1290, 4670, 7561, 4294, 1277, 102], 'token\_type\_ids': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 'attention\_mask': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]}

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优化代码

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。



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**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
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