【小白入门】2021 计算机视觉开源项目整理_计算机视觉 开元

在Github和AI Studio（百度）发布开源项目，主要是做论文复现、比赛baseline分享、比赛结束后代码开源以及一些算法的组合尝试以及实验结果验证

Github：https://github.com/Sharpiless
AI Studio：https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/67156

Github：

Yolov5-Deepsort：

使用Yolov5+Deepsort算法组合实现实时的视频目标检测和追踪，可以用于MOT场景。

代码地址：https://github.com/Sharpiless/Yolov5-deepsort-inference

PaddleDetection-Yolov5：

首次开源基于Paddlepaddle复现yolov5，支持PaddleDetection的全部接口

代码地址：https://github.com/Sharpiless/PaddleDetection-Yolov5

Tianchi-PANDA-rank13：

天池PANDA大场景多对象检测跟踪（初赛检测）开源代码，主要是解决图像目标小而密集、分辨率高（十亿像素）以及检测目标重叠和遮挡的问题，初赛排名13，复赛因为上课没参加。

代码地址：https://github.com/Sharpiless/Tianchi-PANDA-rank13

Point-Transformers-with-Quantization：

基于Point Transformers在ShapeNet复现点云分割任务，并尝试使用HAQ算法将其权重和激活自动量化压缩到2和4比特，几乎不影响分割精

代码地址：https://github.com/Sharpiless/Point-Transformers-with-Quantization

yolov5-distillation-5.0：

基于《Object detection at 200 Frames Per Second》论文中的蒸馏方法，尝试对Yolov5 5.0版本目标检测模型进行知识蒸馏，同时添加蒸馏范数矩阵，改进基于输出的蒸馏方法需要保持anchor size一致的缺点。

代码地址：https://github.com/Sharpiless/yolov5-distillation-5.0

PARL-DQN-daxigua：

首次实现用parl框架的DQN强化学习算法玩“合成大西瓜”游戏，主要工作是对DQN算法的复现、游戏环境的封装以及对游戏当前状态的特征设计

代码地址：https://github.com/Sharpiless/PARL-DQN-daxigua

企业实体识别APP：

文本检测和识别使用PaddleOCR，主体识别BiLSTM模型在自主收集的正负样本训练，并对识别出的字符串列表进行主体得分评估，置信度>0.5的字符串作为识别主体（即店铺名称）。最终使用Paddle-Lite部署到APP上。

代码地址：https://github.com/Sharpiless/paddleocr-enterprise-entity-recognition

Yolov5-Flask-VUE：

基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型

代码地址：https://github.com/Sharpiless/Yolov5-Flask-VUE

yolov3-vehicle-detection-paddle：

基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别

代码地址：https://github.com/Sharpiless/yolov3-vehicle-detection-paddle

PaddleDetection-Pedestrians-Detection-and-Tracking：

中软杯baseline-基于百度飞桨的单/多镜头行人追踪，使用百度飞桨PaddleDetection套件的PP-YOLO+Sort算法开发

代码地址：https://github.com/Sharpiless/PaddleDetection-Pedestrians-Detection-and-Tracking

PaddleX-Flask-VUE-demo：

基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用

代码地址：https://github.com/Sharpiless/PaddleX-Flask-VUE-demo

yolox-deepsort：

基于YoloX目标检测+DeepSort算法实现多目标追踪Baseline

代码地址：https://github.com/Sharpiless/yolox-deepsort

Face-recognition-for-classroom-sign-in：

基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统

代码地址：https://github.com/Sharpiless/Face-recognition-for-classroom-sign-in

Versailles-text-generation-with-paddlepaddle：

使用Paddlehub实现最近大火的凡尔赛文案自动生成

代码地址：https://github.com/Sharpiless/Versailles-text-generation-with-paddlepaddle