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项目来源:飞桨学习赛:中文场景文字识别 - 飞桨AI Studio
随着OCR领域在结构化数据中取得不错成果及应用,中文场景文字识别技术在人们的日常生活中受到广泛关注,在文档识别、身份证识别、银行卡识别、病例识别、名片识别等领域广泛应用.但由于中文场景中的文字容易受光照变化、低分辨率、字体以及排布多样性、中文字符种类多等影响,对识别经典有一定影响,如何解决这一问题是目前值得关注的。
本项目为基于PaddleOCR的中文场景文字识别,项目主要以CRNN网络为基础框架,结合数据增强及模型微调,采用ResNet34和MobileNetV3模型作为骨干网络,进行训练及预测。以准确度为评价指标,最终生成的预测文件为work中的result.txt文件。
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