消费者人群画像—信用智能评分 比赛回顾_消费者人群画像—信用智能评分代码学习

一、前言

这个比赛是本人参加的第一个算法比赛，纯属学习，也算是体验了一下算法比赛是怎样一个流程。当然了成绩是很一般的，而且每每成绩有所提升总是因为一些大佬又提供了新的思路与代码。不过在这种实践中也学习了很多之前没了解过的知识，开了眼界。也要感谢实验室带我的各位师兄，体验不错，虽然很菜，下次还来。

二、比赛介绍

“消费者人群画像—信用智能评分”是由中国移动福建公司&新大陆科技集团举办的赛事，由中国移动福建公司提供包括客户的各类通信支出、欠费情况、出行情况、消费场所等丰富的多维度数据。参赛者通过分析建模，运用机器学习和深度学习算法，准确评估用户消费信用分值。

赛题链接：https://www.datafountain.cn/competitions/337/details

三、比赛回顾

目前似乎还没有排名比较靠前的开源代码，那我就简单梳理一下这段时间来个人的学习历程，顺便整理学习资料，做一做总结。

1、数据分析

在确定参加这个比赛之后的第一件事便是学习python中的pandas模块。

pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。</