Python（下）_python 在类可变数量属性

函数

函数的定义与调用

函数就是执行特定任务以完成特定功能的一段代码
为什么需要函数：复用代码；隐藏实现细节；提高可维护性；提高可读性便于调试

函数的创建

def 函数名([形式参数]):
	函数体
	[return 返回值]
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函数的调用

函数名([实际参数])
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函数的参数传递

函数调用的参数传递
1、位置实参：根据形参对应的位置进行实参传递

2、关键字实参：根据形参名称进行实参传递

函数参数传递的内存分析

在函数调用过程中，进行参数的传递
如果是不可变对象，在函数体的修改不会影响实参的值
如果是可变对象，在函数体的修改会影响到实参的值

函数的返回值

1、如果函数没有返回值【函数执行完毕之后，不需要给调用处提供数据】，return可以省略不写
2、函数的返回值如果是1个，直接返回原类型
3、函数返回多个值时，结果为元组

函数参数定义

默认值参数

函数定义时，给形参设置默认值，只有与默认值不符的时候才需要传递实参

个数可变的位置参数

定义函数时，可能无法事先确定传递的位置实参个数时，使用可变的位置参数
使用*定义个数可变的位置形参
结果为一个元组
只能是一个可变的位置参数

个数可变的关键字形参

定义函数时，无法实现确定传递的关键字实参的个数时，使用可变的关键字形参
使用**定义个数可变的关键字形参
结果为一个字典
只能是一个可变的关键字参数
在一个函数定义过程中，既有个数可变的关键字形参，也有个数可变的位置形参时，要求个数可变的位置形参放在个数可变的关键字形参之前

函数的参数总结

def fun(a,b,*,c,d)#从*之后的参数，在函数调用时，只能采用关键字参数传递
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变量的作用域

程序代码能访问该变量的区域
根据变量的有效范围可分为：
1、局部变量：在函数内定义并使用的变量，只在函数内部有效，局部变量使用global声明，这个变量就会变成全局变量
2、全局变量：函数体外定义的变量，可作用于函数内外

递归函数

递归函数：如果在一个函数的函数体内调用了该函数本身，这个函数就称为递归函数
组成部分：递归调用与递归终止条件
调用过程：每递归调用一次函数，都会在栈内存分配一个栈帧，每执行完一次函数，都会释放相应的空间
优缺点：占用内存多，效率低下；思路和代码简单

雯波纳契数列

def fun(n):
	if n==1:
		return 1
	elif n==2
		return 1
	else:
		return fun(n-1)+fun(n-2)
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Bug

bug的由来

bug的常见类型

1、粗心导致的语法错误：SyntaxError
漏了末尾的冒号
缩进错误
把英文符号写成中文符号
字符串拼接时，将字符串和数字拼在一起
没有定义变量
比较运算符与赋值运算符混用
2、知识点不熟练导致的错误
（1）索引越界问题IndexError
（2）append()方法的使用不熟练
3、思路不清
（1）使用print()函数
（2）使用#暂时注释部分代码
4、被动掉坑：程序代码逻辑没有错，只是因为用户错误操作或者一些“例外情况”而导致的程序崩溃
Python提供了异常处理机制，可以在异常出现时及时捕获，然后内部“消化”，让程序继续执行

多个except结构

捕获异常的顺序按照先子类后父类的顺序，为了避免遗漏可能出现的异常，可以在最后增加BaseException

try…except…else结构

如果try块中没有抛出异常，则执行else块，如果try中抛出异常，except块

try…except…else…finally结构

finally块无论是否发生异常都会被执行，能常用来释放try块中申请的资源

Python中常见的异常类型

traceback模块

使用traceback模块打印异常信息

import traceback
try:
	print(1.-------------)
	num=10/0
except:
	traceback.print_exc()
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PyCharm开发环境调试

断点

程序运行到此处，暂时挂起，停止执行。此时可以详细观察程序的运行情况，方便做出进一步判断

进入调试视图

方式：
（1）单价工具栏上的按钮

（2）右键单击编辑区：点击：debug‘模块名’
（3）快捷键：shift+F9

面向对象编程

类与对象

类

类是过个类似事物组成的群体的统称。能够帮助我们快速理解和判断事物的性质

数据类型

不同的数据类型属于不同的类；使用内置函数查看数据类型

对象

Python中一切皆对象

类的创建

类名单词的首字母大写，其余小写
类之外定义的叫函数，类之内定义的叫方法

class 类名:
	类属性
	实例方法#有self
	静态方法#用@staticmethod定义，不允许有self
	类方法#用@classmethod定义，有cls
	def __init__(self,变量):
		self.变量=value
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对象的创建

对象的创建称为类的实例化

实例名=类名()
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对象名.方法名()
类名.方法名(类的对象)
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类属性、类方法、静态方法

类属性：类中方法外的变量称为类属性，被该类的所有对象共享
类方法：使用@classmethod修饰的方法，使用类名直接方法的方法
静态方法：使用@staticmethod修饰的方法，使用类名直接方法的方法

动态绑定属性和方法

Python是动态语言，在创建对象之后，可以动态的绑定属性和方法

class Student():
	def __init__(self,name,age):
		self.name=name
		self.age=age
	def eat(self):
		print(self.name+'在吃饭')
def show():
	print('展示...')
stu2=Student('李四',20)
stu1=Student('张三',19)
print(stu1.name,stu1.age)
print(stu2.name,stu2.age)
stu1.sex='男'#动态绑定属性
print(stu1.name,stu1.age,stu1.sex)
print(stu2.name,stu2.age,stu2.sex)#报错，stu2没有性别属性
stu1.eat()
stu2.eat()
stu1.show=show#动态绑定方法
stu1.show()
stu2.show()#报错，stu2没有show方法
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面向对象的三大特征

封装：提供程序的安全性
继承：提高代码的复用性
多态：提高程序的可扩展性和可维护性

封装及其实现

将数据（属性）和行为（方法）包装到类对象中。在方法内部对属性进行操作，在类对象的外部调用方法。
在Python内没有专门的修饰符用于属性的私有，如果该属性不希望在类对象外部被方法，前边使用两个‘_’
== 在类外部可以通过__类名__属性名进行私有对象的访问==

class Student:
	def __init__(self,name,age):
		self.name=name
		self.__age=age
		def show(self):
			print(self.name,self.__age)
stu=Student("张三",19)
stu.show()
print(stu.name)
print(stu.__age)#报错
print(dir(stu))
print(stu._Student__age)#在类外部可以通过_类名__属性名进行私有对象的访问
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继承及其实现

class 子类类名(父类1,父类2……):
	pass
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如果一个类没有继承任何类，则默认继承object
Python支持多继承
定义子类时，必须在其构造函数中调用父类的构造函数

方法重写

如果子类对继承自父类的某个属性或方法不满意，可以在子类中对其进行重新编写
子类重写后的方法可以通过super().xxx()调用父类中被重写的方法

object类

object类是所有类的父类，因此所有类都有object类的属性和方法
内置函数dir()可以查看指定对象所有属性
object有一个__str__()方法，用于返回一个对于“对象的描述”，对应于内置函数str()经常用于print()方法，帮我们查看对象信息，所以我们经常对__str__()进行重写

多态及其实现

多态就是“具有多种形态”，指的是：即便不知道一个变量所引用的对象到底是什么类型，仍然可以通过这个变量调用方法，在运行过程中根据变量所引用对象的类型，动态决定调用哪个对象中的方法

静态语言与动态语言

关于多态的区别：
静态语言实现多态的三个必要条件：
继承
方法重写
父类引用指向子类对象
动态语言的多态崇尚“鸭子类型”，当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、收起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。在鸭子类型中，不需要关心对象是什么类型，到底是不是鸭子，只关心对象的行为

特殊属性和特殊方法

class Person(object):
	def __init__(self,name,age):
		print('__init__被调用了',self的id值为:{0}.format(id(self)))
		self.name=name
		self.age=age
	def __new__(cls,*args,**kwargs):
		print('__new__被调用执行了,cls的id值为{0}'.format(id(cls)))
		obj=super().__new__(cls)
		print('创建的对象的id为:{0}'.format(id(obj)))
		return obj
print('object这个类对象的id为:{0}'.format(id(object)))
print('Person这个类对象的id为:{0}'.format(id(Person)))
p1=Person('张三',20)
print('p1这个Person类的实例对象的id:{0}'.format(id(p1)))
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类的浅拷贝与深拷贝

变量的赋值：只是形成两个变量，实际上还是指向同一个对象
浅拷贝：Python拷贝一般是浅拷贝，使用copy模块的copy函数，拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝，因此，源对象与拷贝对象会引用同一个子对象
深拷贝：使用copy模块的deepcopy函数，递归拷贝对象中包含的子对象，源对象和拷贝对象所有的子对象也不相同

模块

什么叫模块

一个模块中可以包含N多个函数
在Python中一个扩展名为.py的文件就是一个模块
使用模块的好处：方便其他程序和脚本的导入并使用；避免函数名和变量名冲突；提高代码的可维护性和可重用性

模块的导入

创建模块：新建一个.py文件，名称尽量不要与Python自带的标准模块名称相同
导入模块：

import 模块名称[as 别名]
from 模块名称 import 函数/变量/类
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以主程序形式运行

在每个模块的定义中都包括一个记录模块名称的变量__name__,程序可以检查该变量，以确定他们在哪个模块中执行。如果一个模块不是被导入到其他程序中执行，那么它可能在解释器的顶级模块中执行。顶级模块的__name__变量的值为__main__

if __name__='__main__':
	pass
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包

Python中的包

包是一个分层次的目录结构，他将一组功能相近的模块组织在一个目录下
作用：代码规范；避免模块名称冲突
包与目录的区别：包含__init__.py文件的目录称为包；目录里通常不包含__init__.py文件

包的导入

import 包名.模块名
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使用import方式进行导入时，只能跟包名或模块名
使用form…import方式进行导入时，可以导入包/模块/函数/变量等

Python中常用的内置模块

第三方模块的安装及使用

pip install 模块名#安装
import 模块名#使用
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import schedule
import time 
def job():
	print('哈哈-----')
schedule.every(3).seconds.do(job)
while True:
	schedule.run_pending()
	time.sleep(1)
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文件

编码格式介绍

常见的字符编码格式

Python的解释器使用的是Unicode（内存）
.py文件在磁盘上使用UTF-8存储（外存）

文件的读写原理

文件的读写俗称“IO操作”
文件读写操作流程：

操作原理：

文件的读写操作

内置函数open()创建文件对象

file=open(filename [,mode,encoding])
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常用的文件打开模式

文件的类型
按文件中数据的组织形式，文件分为以下两大类：
1、文本文件：存储的是普通“字符”文本，默认为unicode字符集，可以使用记事本程序打开
2、二进制文件：把数据内容用“字节”进行存储，无法用记事本打开，必须使用专用的软件打开

文件对象的常用方法

with语句（上下文管理器）

with语句可以自动管理上下文资源，不论什么原因跳出with块，都能确保文件正确的关闭，以此来达到释放资源的目的

类实现了特殊方法__enter__(),exit()称为该类对象遵守了上下文管理器协议
该类对象的示例对象，称为上下文管理器

目录操作

OS模块的常用函数

OS模块是Python内置的与操作系统功能和文件系统相关的模块，该模块中的语句的执行结果通常与操作系统有关，在不同的操作系统上运行，得到的结果可能不一样
OS模块与os.path模块用于对目录或文件进行操作

import os
os.system('notepad.exe')#打开记事本
os.system('calc.exe')#打开计算器
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os模块操作目录相关函数

import os 
path=os.getcwd()
lst_files=os.walk(path)
for dirpath,dirname,filename in lst_files:
	'''print(dirpath)
	print(dirname)
	print(filename)
	print('----------------')
	'''
	for dir in dirname:
		print(os.path.join(dirpath,dir))
	print('-----------------------')
	for file in filename:
		print(os.path.join(dirpath,file))
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os.path模块操作目录相关函数

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