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简单解决方法:
在代码前添加如下代码:
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
再将代码其余地方出现.cuda()的地方改成.to(device),就可以在无gpu的环境中运行了。
例如:
不简单的:
代码本身可以确定是没有问题的,报错含义是在编译torch的时候,CUDA并没有起作用。
检查Anaconda prompt 的基本环境中,是否装有Pytorch(GPU版)。
经检查,在Anaconda的基本环境中没有安装Pytorch(GPU版),所以Pycharm即使引入了conda environment,也没有办法使用Pytorch(GPU版)。
解决:安装Pytorch(GPU版)
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
还是失败了 T-T。
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