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手动拉取 Kubernetes kubeadm 使用的容器镜像_kubeadm config images pull

kubeadm config images pull

使用kubeadmin设置 Kubernetes 集群时,会使用一个init命令选项来设置 Kubernetes 控制平面。Kubernetes 有许多将在引导集群时使用的容器镜像。

在互联网访问不可靠的环境中,或者当您使用代理服务器时互联网访问受限,或者如果您的 Kubernetes 节点根本没有互联网访问权限,预拉要使用的容器镜像是有意义的.

首先,您需要打印 kubeadm 将使用的图像列表(在安装了 kubeadm 的机器上)。

  1. <span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>$ <strong>sudo kubeadm config images list</strong>
  2. k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.2
  3. k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.2
  4. k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.2
  5. k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.2
  6. k8s.gcr.io/pause:3.5
  7. k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0
  8. k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4</code></span></span>

使用的默认注册表是k8s.gcr.io,您可以选择使用不同的注册表。例如使用码头工人:

  1. <span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>$<strong> sudo kubeadm config images list --image-repository docker.io</strong>
  2. docker.io/kube-apiserver:v1.22.2
  3. docker.io/kube-controller-manager:v1.22.2
  4. docker.io/kube-scheduler:v1.22.2
  5. docker.io/kube-proxy:v1.22.2
  6. docker.io/pause:3.5
  7. docker.io/etcd:3.5.0-0
  8. docker.io/coredns:v1.8.4</code></span></span>

这将使用最新稳定版本的 Kubernetes。您还可以指定要使用的 Kubernetes 版本,例如stablelatest

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>$ sudo kubeadm config images list --kubernetes-version latest</code></span></span>

使用 kubeadm 命令拉取容器镜像

如果您的 Kubernetes 机器可以访问互联网以拉取容器镜像,您可以使用 kubeadm 命令预拉取所需的镜像:

  1. <span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code><strong><em>### Pull from default registry: k8s.gcr.io ###
  2. </em></strong>$ sudo kubeadm config images pull
  3. <strong><em>### Pull from a different registry, e.g docker.io or internal ###
  4. </em></strong>$ sudo kubeadm config images pull --image-repository docker.io</code></span></span>

对于 docker,您可能需要登录才能拉取图像:

  1. <span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>$<strong> sudo docker login</strong>
  2. Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one.
  3. Username: jmutai
  4. Password:
  5. WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
  6. Configure a credential helper to remove this warning. See
  7. https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store
  8. Login Succeeded</code></span></span>

请注意,如果更改容器存储库,则需要在运行init时执行相同的操作。

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>$ sudo kubeadm init --image-repository <registry> <options></code></span></span>

使用 docker / podman 命令拉取容器镜像

对于无法访问 Internet 的 Kubernetes 节点,您需要从本地计算机下载图像并将其上传到您的 Kubernetes 节点。

  • 使用kubeadm列出要在机器上使用的图像
<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>sudo kubeadm config images list </code></span></span>
  • 本地下载图片
  1. <span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>for image in k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.2 \
  2. k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.2 \
  3. k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.2 \
  4. k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.2 \
  5. k8s.gcr.io/pause:3.5 \
  6. k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0 \
  7. k8s.gcr.io/coredns:1.8.4; do
  8. sudo docker pull $image;
  9. done</code></span></span>

如果使用 podman:

  1. <span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>for image in k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.2 \
  2. k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.2 \
  3. k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.2 \
  4. k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.2 \
  5. k8s.gcr.io/pause:3.5 \
  6. k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0 \
  7. k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4; do
  8. sudo docker pull $image;
  9. done</code></span></span>
  • 将图像另存为.tar文件
  1. <span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code># Example
  2. mkdir ~/k8s-images
  3. docker save k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.2 > ~/k8s-images/kube-apiserver.tar
  4. # Do the same for all other images</code></span></span>
  • 将保存的图像上传到 Kubernetes 节点
<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>rsync -av ~/k8s-images/* k8s-node:~/k8s-images/</code></span></span>
  • .tar图像文件导入 Docker。
  1. <span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>cd k8s-images/
  2. ls * | while read image; do sudo docker load < $image; done</code></span></span>

这是一个示例负载输出。

  1. <span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code># <strong>ls * | while read image; do docker load < $image; done</strong>
  2. 225df95e717c: Loading layer [==================================================>] 336.4kB/336.4kB
  3. 7c9b0f448297: Loading layer [==================================================>] 41.37MB/41.37MB
  4. Loaded image: k8s.gcr.io/coredns:1.6.5
  5. fe9a8b4f1dcc: Loading layer [==================================================>] 43.87MB/43.87MB
  6. ce04b89b7def: Loading layer [==================================================>] 224.9MB/224.9MB
  7. 1b2bc745b46f: Loading layer [==================================================>] 21.22MB/21.22MB
  8. Loaded image: k8s.gcr.io/etcd:3.4.3-0
  9. fc4976bd934b: Loading layer [==================================================>] 53.88MB/53.88MB
  10. f103db1d7ea4: Loading layer [==================================================>] 118.6MB/118.6MB
  11. Loaded image: k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.17.0
  12. 01b437934b9d: Loading layer [==================================================>] 108.5MB/108.5MB
  13. Loaded image: k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.17.0
  14. ac06623e44c6: Loading layer [==================================================>] 42.1MB/42.1MB
  15. Loaded image: k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.17.0
  16. 682fbb19de80: Loading layer [==================================================>] 21.06MB/21.06MB
  17. 2dc2f2423ad1: Loading layer [==================================================>] 5.168MB/5.168MB
  18. ad9fb2411669: Loading layer [==================================================>] 4.608kB/4.608kB
  19. 597151d24476: Loading layer [==================================================>] 8.192kB/8.192kB
  20. 0d8d54147a3a: Loading layer [==================================================>] 8.704kB/8.704kB
  21. 6bc5ae70fa9e: Loading layer [==================================================>] 37.81MB/37.81MB
  22. Loaded image: k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.17.0
  23. e17133b79956: Loading layer [==================================================>] 744.4kB/744.4kB
  24. Loaded image: k8s.gcr.io/pause:3.1</code></span></span>

确认图像已导入:

  1. <span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>[root@k8s-master-01 ~]# <strong>crictl images</strong>
  2. IMAGE TAG IMAGE ID SIZE
  3. docker.io/calico/apiserver v3.20.1 4e7da027faaa7 53.2MB
  4. docker.io/calico/cni v3.20.1 e69ccb66d1b65 146MB
  5. docker.io/calico/kube-controllers v3.20.1 5df320a38f63a 63.2MB
  6. docker.io/calico/node v3.20.1 355c1ee44040b 158MB
  7. docker.io/calico/pod2daemon-flexvol v3.20.1 55fa5eb71e097 21.8MB
  8. docker.io/calico/typha v3.20.1 8473ae43d01b8 59.4MB
  9. k8s.gcr.io/coredns/coredns v1.8.4 8d147537fb7d1 47.7MB
  10. k8s.gcr.io/etcd 3.5.0-0 0048118155842 296MB
  11. k8s.gcr.io/kube-apiserver v1.22.2 e64579b7d8862 130MB
  12. k8s.gcr.io/kube-controller-manager v1.22.2 5425bcbd23c54 123MB
  13. k8s.gcr.io/kube-proxy v1.22.2 873127efbc8a7 105MB
  14. k8s.gcr.io/kube-scheduler v1.22.2 b51ddc1014b04 53.9MB
  15. k8s.gcr.io/pause 3.2 80d28bedfe5de 688kB
  16. k8s.gcr.io/pause 3.5 ed210e3e4a5ba 690kB
  17. quay.io/tigera/operator v1.20.3 98e04bee27575 48.2MB</code></span></span>

然后,您可以使用本地添加的映像继续 Kubernetes 安装。根据您使用的 CNI,如果进行离线安装,您可能还需要提前拉取其镜像。

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