pytorch环境安装，小白也能会，很详细_pytorch安装

本次安装的电脑配置。R7-5600h。rtx3060显卡。显卡cuda版本11.7

链接：https://pan.baidu.com/s/1cPWzwZWHdlj_7cIJIeirWw 
提取码：1234

网盘链接长期有效

网盘里是我下面的步骤安装包。包括pythorm安装包，python3.8.10安装包，anaconda安装包，cuda安装包，还有一份详细的安装步骤。本人研一学生第一次发帖子，不对的地方还望留言

第一步 安装pycharm

1. 双击pythorm-2022.3进行安装，别装在c盘。
2. 

左边三个打勾

1. 点next进行安装，安装完成后取消运行pythorm。

第二部，安装ANACONDA，

1. 双击Anaconda3-2022.10-windows_64
2. 

选择第二个，点next，别安装到c盘

1. 

选择第二个点安装

1.   

取消这两个勾，点完成。

第三步，安装cuda

1. 打开pytorch文件夹，双击cuda_16.0_511.23_windows
2. 安装路径默认c盘就行
3. 

一定要选自定义，点下一步

1. 

只留cuda本体即可。若电脑没有下面两项，也可以勾选安装，(判断有没有，看最右边的数字，即当前版本)

1. 

一定记住cuda的安装路径，后面有用

1. 

点击勾选，然后下一步，安装完成点关闭

第四步，解压cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive文件

1

将这四个文件复制到cuda的安装路径中

我的是这个路径，一般默认的也是这个。

2. 至此cuda安装完成，

3. 配置环境变量

   右击此电脑——点击属性——找到高级系统设置点击——点击环境变量——下面框里有个PATH双击它

1. 

1和2 已经添加进去了，现在手动添加3、4、5.

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\lib

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\include

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\CUPTI\lib64

将这三个添加到环境变量中点确定

将下面那四个文件复制到电脑用户的文件夹下，每个人用户名不一样。

打开Anaconda3

先创建一个虚拟环境，我这里用到的时python版本是3.8.10（我会把python安装包放到文件夹下）图是3.8.15

开始配置环境很慢等一会，完成后会让你输入y/n。输入y等着安装

出现这个的时候虚拟环境创建好了

输入 conda activate pytorch

发现前面括号里变成pytorch了，至此进入pytorch环境里了

在前面有四个文件放到了你的用户文件夹下了，

所以输入pip install -r requirements.txt  -i Simple Index

后面网址是国内的镜像源，下载速度快。

输入pip install torch-1.13.1+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl

输入pip install torchaudio-0.13.1+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl

输入pip install torchvision-0.14.1+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl

都安装完成后输入pip list

Cu116是cuda的版本。

全部安装好了后可以把用户文件夹下的四个文件删了

至此深度学习pytorch环境已经全部安装好。