小布助手，身入大千世界

在2018年—2019年，AI智能助手一度火热，成了科技行业的全新风口。智能音箱与手机中，我们能看到各种各样的智能助手横空出世，一度成为产品标配。

但随着时间缓缓冲刷，就像所有科技风口一样，有的AI智能助手随着产品、品牌的洗牌而悄无声息，也有的逐渐成为用户习惯的一部分，归于平淡。我们已经默认了AI智能助手在我们身边的价值，同时也默认了它的边界。

故事就这样结束了吗？

值得庆幸的是，并非如此。AI技术的持续升级，为AI智能助手的产品创新、功能提升带来了机会。而智能家居、数智人、元宇宙等新风口，为AI智能助手带来了新的应用场景。只是这些机会不再是短平快的，而是需要坚持长期主义去不断打破边界，步步为营，涓滴成海。

今昔对比，我们确实会发现有的AI智能助手消声匿迹，隐去身形；但也有的从无形中走出，获得更广袤空间中的具身——比如说，小布助手。

在不久之前举行的OPPO INNO DAY 2022中，OPPO发布行业首款服务于个人和家庭的具身助手类产品“小布家庭机器人”。这是小布助手第一次超越了产品边界，以更多样化的形式与用户见面。不仅如此，我们还可以看到最近一段时间小布助手频频发力，从被动唤醒到主动建议，从数智技术到超写实数字人。这些能力证明，AI智能助手并没有进入瓶颈，反而开始厚积薄发，发挥出超越AI智能助手的价值。

我们一起回溯一下，小布助手究竟是如何把这条路走通的。这是一条化被动为主动之路，一条由无形向具身之路，一条由AI通往大千世界的旅程。

炼脑：小布助手的AI能力积累

距离小布助手发布至今，已经过去了四年。如果我们从因果律上来讨论，小布助手之所以能在四年后的今天不断向上发力，而不像很多同类产品那样悄无声息。最为核心的原因，在于OPPO对技术进化的长期主义态度。

在AI智能助手的创生期，各个厂商可谓争奇斗艳，而在数年之后，技术升级趋向放缓。但这种思路有个显著的问题：AI技术是一种长期技术。算法的持续升级、迭代，机器学习吸收更大体量数据，都将为用户带来更好的AI体验。

这种情况下，OPPO选择了更长远，也更符合技术本质的AI智能助手发展模式。在四年里，我们可以看到小布从来没有停下炼脑。在坚持研发投入的情况下，小布助手积累了海量交互数据、算法模型得到持续进化。为了辅助算法体验，OPPO还为其构建了更强大的云端算力，以及端云融合的机器学习系统、满足用户情感交互需求的情感引擎。四年累计不断的“炼脑”，是小布助手可以不断构建差异化，并最终走上更大舞台的底座。小布助手的AI能力积累，可以分为三个部分。

1.端云融合能力作为保障：端云融合的机器学习系统StarFire，搭配强大的云端算力，让小布助手有充沛的算力进行AI升级，不断吸收有效数据，提升算法精度。

2.AI核心算法的持续升级：多模态交互、语音理解、情感分析能核心算法提升，让小布助手技术不断优化，为用户带来全双工、可见可说、一句话多指令、多模态情感交互等新功能，整体智能体验更加自然。

3.个性化解决方案的构建：四年间，小布助手申请了辅助用户完成操作指令的手机沉浸式交互智能助手、基于句式识别+意图映射的快速文本分类技术等数十项专利，具有独立知识产权的技术方案，保障了小布助手在多方面的独特性。

截至2020年12月31日，OPPO在AI领域的全球专利申请超过2400件，主要布局在计算机视觉、语音技术、自然语言处理、机器学习等方面。OPPO的AI能力，在中文语言理解测评基准（CLUE）总排行榜位列第五、成功问鼎百度千言文本相似度行业测评、获得百度千言情感分析行业第一、小布助手获中国信通院“可信AI”评估证书。长期、广泛的AI技术投入，为小布助手奠定了不断“炼脑”的基础。

当算力、算法、数据等等因素累积到一定程度后，量变就会引发多米诺式的质变。

进化：变被动为主动的服务模式

小布助手的蜕变逻辑，就是要与这个世界产生更为紧密的联系。从手机中你问我答的“工具”，变成主动帮助用户，为用户提供价值的朋友；变成更多场景、更多产品模式的驱动力。或许我们可以说，传统AI智能助手的边界之外，才是小布所瞄准的大千世界。

这条路的第一步，就是要在手机智能助手这个岗位上贡献更多。

小布助手的一个关键变化就是实现了从被动到主动的智能进化。早在2021年，小布建议这种让智能助手根据用户习惯与用户场景，整理各个APP功能的模式就已经上线。到了今年，这项能力持续升级。小布建议的主动建议能力实现了升级。小布助手正式上线了“小布建议卡片”，OPPO也随之成为首家发布主动建议“场景服务聚合卡片”的手机厂商。

相比智能助手传统的服务模式，主动服务的小布不需要用户想到之后再一问一答。而是可以根据用户所处场景与时间进行功能整合。

比如在旅行场景，小布建议可以为行前、行中、行后的用户提供不同类型的信息服务，并将这些服务聚合在同一张建议卡片上。用户无需频繁跳转、切换，就可以一键命令小布做好所需事项。根据目的地的不同，小布建议会将经典、美食等一系列吃喝玩乐信息进行主动智能推荐，帮助用户在出行前制定好清晰的游玩计划。并且，小布还会根据不同人群、不同假期的特点，给出不同的建议内容，真正体现出“千人千面”的服务特点。举例来看，在国庆假期这样的长假，小布建议就会根据用户是否出行，给出长途游玩建议或者周边游、市内游的差异化建议。如果有出行需求，那么小布建议会针对性地推荐亲子游、露营等更加契合相关人群的出行建议。

如今，小布建议在出行、起居、用机等方面都有了完善的体验。AI助手的价值，也不再仅仅停留在语音交互与信息流推荐两个方面，而是更深度整合了手机功能与用户需求、应用场景，让小布的智能能力成为交互中心，构建可以主动服务用户的智能体。

化身：由无形到具身的场景落地

小布独特的AI之路，第二步就是要跳出传统的应用界限，去更广袤的场景中发挥价值。当小布储备的数据、技术，乃至端云算力配合方式足够充分，小布本身就会变成差异化价值的聚合体。这样的小布助手，自然也可以成为更多产品的解决方案。

比如说，小布可以跳出手机，在机器人中发挥价值。在今年INNO DAY上小布正式对外发布“小布家庭机器人”，这是小布助手首次推出实体产品。小布也借着这次机会，获得了AI科学中经常讨论的具身价值。

从无形到具身，可以让小布助手更直接、生动地与用户进行交流，完成大量手机难以完成的功能与服务。比如小布家庭机器人，就专门面向老人、儿童，以及需要照顾的人，提供不打扰、无障碍、有温度的陪伴。小布家庭机器人，具备多模态交互与多场景服务能力，可以实现全双工语音免唤醒交互，并且主动识别用户情绪进行响应。除此之外，小布助手还可以带来视觉交互、触碰交互、行为交互、环境交互等能力，带来超过手机界限的服务价值，让不方便使用手机的用户感受到智能家居带来的帮助与温暖。

小布家庭机器人有着多种能力。比如说可以基于人脸识别、语义理解、意图识别等AI能力，为老年人提供主动健康提醒、心率检测等健康能力；还可以基于人脸识别，主动找到需要接听电话的家庭成员，从而提供远程通信服务；同时还能够基于语义理解等技术，为家庭成员提供出门提醒、日期提醒、智能家居控制等居家陪伴能力。

另一个小布跳出边界的方向，是走向数智人这一产业风口。经过不断推出数智人迭代，进行长期布局，小布最新推出了小布超写实数字人。这款数字人具有顶级的仿真程度，让小布在AI领域积累的“脑力”，可以更自然、亲和完成交互。

在超写实数字人方面，实时化的分布式渲染是关键。渲染需要消耗大量资源，因此调用云端算力是更好选择。但为了不让用户感觉出数字人丢帧、卡顿等问题，就需要实时化、分布式的云渲染来支撑，最大化提升数字人交互体验。小布在AI领域积累的端云协同能力，在云渲染领域又一次得到了激发。底座技术的长期储备，让小布永远向更多场景、更多产品输出“化身”的可能。

主动与具身：向大千世界智能进化

AI智能助手的边界在哪里？这个问题，可能需要AI行业与终端行业共同来进行一个重新思考。

从逻辑上来说，AI语音能力的想象空间非常丰富。语言交互是人类最熟悉，同时承载功能最多的交互方式。一款交互能力可观，对话体验优异的智能助手，完全有实力成为大量价值的底层驱动力。储备技术，长期发展，然后在适当的契机踏出边界，这就是小布助手在这条智能之路的独特走法。

从结果上看，小布助手已经打破了手机智能助手的界限，成为了新的业务支点与全场景产品基座。具体来看，它在三重意义上，打破了固往的产品边界：

1.以更多方式进行AI技术转化。突破了AI技术局限在信息流、问题服务的能力界限。

2.主动服务，增强了应用生态和开发者的触达能力。突破了智能助手的体验边界。

3.通过机器人、数智人等方式，延展了智能助手的产品形态和商业场景。突破了智能助手在终端品牌体系中的价值边界。

打破边界的小布，正迎来一个广阔的可能性。围墙之外，是大千世界。