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OpenVINO系列:
OpenVINO之一:OpenVINO概述
OpenVINO之二:Windows环境下OpenVINO安装与配置
OpenVINO之三:Linux环境下OpenVINO安装与配置
下载地址:https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux
需要先注册,邮箱会收到下载链接和Serial Number来激活软件。
解压下载好的OpenVINO
tar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.2.275.tgz
开始安装
cd l_openvino_toolkit_p_2019.2.275/
sudo ./install.sh
如果喜欢GUI安装,可以运行
sudo ./install_GUI.sh
推荐使用Anaconda安装python
下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
wget https://cmake.org/files/v3.12/cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz
tar zxvf cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz
mv cmake-3.12.2-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.12.2
sudo mv cmake-3.12.2-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.12.2
sudo ln -sf /opt/cmake-3.12.2/bin/* /usr/bin/
$ sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip
$ git clone https://github.com/google/protobuf.git
$ cd protobuf
$ git submodule update --init --recursive
$ ./autogen.sh
$ ./configure
$ make
$ make check
$ sudo make install
$ sudo ldconfig # refresh shared library cache.
进入目录下
cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites
运行
sudo ./install_prerequisites.sh
也可以根据需要运行对应的脚本
Caffe
: sudo ./install_prerequisites_caffe.sh
TensorFlow
: sudo ./install_prerequisites_tf.sh
ONNX
(Caffe2, PyTorch, MXNet,ML. NET,TensorRT,Microsoft CNTK) : sudo ./install_prerequisites_onnx.sh
MXNet
: sudo ./install_prerequisites_mxnet.sh
Kaldi
:sudo ./install_prerequisites_kaldi.sh
运行示例检验是否安装成功。
进入目录:
cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/demo
下载并将转换caffe模型为Intermediate Representation (IR)文件,并运行图像分类测试
./demo_squeezenet_download_convert_run.sh
下载预训练模型用于车辆检测与车辆属性识别和车牌检测与车牌识别
./demo_security_barrier_camera.sh
其他预训练的模型: https://github.com/opencv/open_model_zoo
cd /opt/intel/openvino/openvino_toolkit_uninstaller/
sudo ./uninstall_GUI.sh
可能遇到的问题
1.1 首先查看是否有apt-get这个程序在运行
ps aux|grep apt-get
1.2 如果发现存在这样的程序在运行那么就kill掉,否则执行2.3
1.3 直接删除锁文件
sudo rm /var/lib/dpkg/lock-frontend
sudo rm /var/lib/dpkg/lock
解决方法:https://www.cnblogs.com/dakewei/p/10491278.html
参考资料:
1 OpenVINO™ toolkit Documentation
2 Install Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Windows* 10
3 Install Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Linux*
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