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2023年英特尔On技术创新大会中国站即将上线。在这次盛会中,将带来两场主题演讲、五大技术洞察以及十九堂专题课程,深入探讨最新一代增强AI能力的计算平台如何支持开放、多架构的软件方案,为未来的技术和应用创新奠定基础。本次大会带领许多技术分享,我这里选择视觉AI来给大家讲解一下。
在过去的15年里,人工智能(AI)领域取得了惊人的进展。
在2011年,苹果公司的Siri语音助手被引入iPhone4S,标志着语音识别技术在移动设备上的广泛应用。Siri能够理解和回答用户的问题,并执行一些基本的任务,如发送短信、设置提醒等。
2012年,谷歌的AlexNet在ImageNet图像识别竞赛中取得了显著的优势,标志着深度学习在图像识别中的崛起。随后,深度学习模型在图像分类、目标检测、图像生成等任务上取得了令人瞩目的结果。
AlphaGo在2016年击败了围棋世界冠军,展示了人工智能在复杂策略游戏中的超人水平。类似的成就也在其他游戏中取得,包括国际象棋、扑克和电子竞技游戏。
2020年,OpenAI发布了GPT-3语言模型,它是迄今为止最大的自然语言处理模型之一,拥有1750亿个参数。GPT-3在多个自然语言处理任务上取得了令人瞩目的结果,包括文本生成、翻译和问答。展示了深度学习在自然语言处理中的巨大潜力。
什么是全尺度视觉学习?
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