vue打包优化，webpack的8大配置方案_vue webpack echarts打包设置

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关于作者

还是大剑师兰特：曾是美国某知名大学计算机专业研究生，现为航空航海领域高级前端工程师；CSDN知名博主，GIS领域优质创作者，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，webgl，echarts等技术开发，欢迎加底部微信，一起交流。

vue-cli 生成的项目通常集成Webpack ，在打包的时候，需要webpack来做一些事情。这里我们希望它可以压缩代码体积，提高运行效率。

（1）代码压缩：

使用 Webpack 的压缩插件，如 UglifyJSPlugin 或 TerserPlugin，来压缩和优化 JavaScript 代码。示例代码：

const UglifyJSPlugin = require(‘uglifyjs-webpack-plugin’);

module.exports = {
plugins: [
new UglifyJSPlugin()
]
};
这将压缩和混淆 JavaScript 代码，减小文件大小。

（2）图片压缩：

对于图片资源，可以使用图像压缩工具或库，如 imagemin 或 svgo，在 Webpack 构建过程中自动压缩图片。示例代码（使用 imagemin-webpack-plugin）：

const ImageminPlugin = require(‘imagemin-webpack-plugin’).default;

module.exports = {
plugins: [
new ImageminPlugin({
pngquant: {
quality: ‘65-80’
}
})
]
};
根据需要配置图片压缩的参数，如质量等。

（3）Tree-Shaking删除未使用代码：

启用 Tree-Shaking，删除未使用的代码和依赖。确保在模块导入时使用具体的导出名称，而不是通配符或默认导入。示例代码：

import { componentA } from ‘./componentA’;
而不是：
import * as componentA from ‘./componentA’;

（4）代码分割：

将代码分割成多个块，并按需加载，只加载当前页面需要的代码。使用 CommonsChunkPlugin 或 SplitChunksPlugin 来实现。示例代码（使用 CommonsChunkPlugin）：

const CommonsChunkPlugin = require(‘webpack/lib/ CommonsChunkPlugin’);

module.exports = {
plugins: [
new CommonsChunkPlugin({
name: ‘vendors’,
minChunks: Infinity
})
]
};
将常用的库或第三方模块提取到一个单独的vendors 文件中。

（5）懒加载：

实现组件懒加载，只有在需要时才加载对应的组件。使用 Vue 的异步组件或 Webpack 的动态导入。示例代码（使用 Vue 的异步组件）：

   <component :is="loadComponent()"></component>

   methods: {
     loadComponent() {
       return () => import('./componentB.vue');
     }
   }
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在需要时动态加载组件 B。

（6）缓存策略：

利用 Webpack 的缓存机制，避免重复编译相同的代码。配置合适的缓存策略，如设置 cache-loader 或 hard-source-webpack-plugin。示例代码（使用 cache-loader）：

module: {
rules: [
{
test: /.js$/,
use: ‘cache-loader’,
loader: ‘babel-loader’
}
]
}
使用 cache-loader 来缓存 Babel 编译的结果。

（7）去除未使用的代码：

使用 Webpack 的分析工具，如 webpack-bundle-analyzer，来分析包的内容，找出未使用的代码并进行清理。安装和运行 webpack-bundle-analyzer，查看构建结果的分析报告。

（8）按需加载字体和其他资源：

使用字体加载库，如 fontface-loader，或其他资源的按需加载库，避免一次性加载所有资源。

这些方案可以结合使用，根据项目的具体需求和情况进行调整。通过合理配置 Webpack，可以有效减小 Vue 项目打包文件的大小，提高应用的性能和加载速度。记得根据实际情况进行测试和优化，并根据项目的特定需求选择合适的方案。