深度学习，人工智能总结

1，入门建议少看书，多看 csdn 上帖子总结（主要就是 BP 神经网络，CNN ，rnn ），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。
2,目前的神经网络还处于前牛顿时代，就是实践中图像识别效果很好，但是原理不太清楚
3，现在的人工智能有点像通信行业 2g 时代，从 2012 年 alexnet 到 openai 的 chatgpt，未来还有很长的发展潜力。丰田不是汽车的发明者，但现在销量最高。oepnai 在美国，并不代表其他国家没机会
4，普通人了解常见算法原理即可，以后会诞生超级 ai 框架，大部分人只要调用 api 开发应用即可，不用手推公式，从 0～1 实现（这种事情是少数大公司及少数兴趣爱好者干的事），就好比你调用操作系统api 显示一个窗口，难道你还要把操作系统底层算法都研究透不成，完全没必要
5，总而言之，面对新一轮人工智能工业革命，既要敏感，对了解不要落后，但也不必过于兴奋，事情进展没那么快。保持平常心最重要