python自然语言处理库_8个出色的Python库用于自然语言处理

python自然语言处理库

自然语言处理 （简称NLP ）最好描述为“语音和文本的AI”。 语音命令，语音和文本翻译，情感分析，文本摘要以及许多其他语言应用程序和分析背后的魔力，通过深度学习极大地改善了自然语言处理。

Python语言为包括NLP在内的各种机器学习提供了便捷的前端。 实际上，在Python生态系统中有很多NLP财富可供选择。 在本文中，我们将探讨可用于Python的每个NLP库-它们的用例，优缺点，以及普遍的流行程度。

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请注意，这些库中的某些库提供了其他库所公开的相同功能的更高版本，从而使该功能更易于使用，但会牺牲一些精度或性能。 您将要选择一个既适合您的专业水平又适合项目性质的库。

核心自然语言处理

斯坦福大学的产品CoreNLP库被构建为可用于生产的自然语言处理解决方案，能够大规模提供NLP预测和分析。 CoreNLP用Java编写，但是可以使用多个Python软件包和API，包括一个称为StanfordNLP的本地Python NLP库。

CoreNLP包括各种语言工具-语法标记，命名实体识别，解析，情感分析等。 它被设计为与人类语言无关，目前除英语外还支持阿拉伯语，中文，法语，德语和西班牙语（