NLP之文本分类实战_文本(nlp)分析实例分析

作者：Gausst松鼠会 | 2024-03-15 15:49:05

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文本(nlp)分析实例分析

文本分类的目的：知道这个文档是做什么的！

训练数据使用sklearn提供的新闻媒体的数据

步骤：
先使用向量空间模型将文本表示为向量，之后TF—IDF特征计算，然后使用朴素贝叶斯作为文本分类器，并在sklearn数据集上进行测试。最后使用常用评估方法来评估分类器的结果。

# -*- coding: gb2312 -*-
from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups
categories=['alt.atheism','soc.religion.christian','comp.graphics','sci.med'1
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