如何从0到1搭建C++ 深度学习推理环境?_clion使用onnxruntime

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

基于Ubuntu操作系统搭建的C++开发环境包括:

1.基于clion 开发环境
2.onnxruntime
3.opencv
4.drogon
5.jsoncpp
6.spdlog
7.concurrent_queue

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、clion

在clion 官方网站上www.jetbrains.com/clion/ 下载对用的版本即可,例如CLion-2021.3.tar.gz,或使用命令wget https://download.jetbrains.8686c.com/cpp/CLion-2016.2.2.tar.gz
1.tar zxvf CLion-2021.3.tar.gz
2.cd clion-2016.2.2/bin/
3.运行./clion.sh
4.打开需要输入license,这种情况可以添加[C和C++公众号],输入激活码获取,需要注意的是经常检查有已经使用,可以在激活的时候把网络关闭了即可.

二、升级cmake和gcc/g++

1.升级cmake

sudo apt remove make
sudo pip install --upgrade cmake==3.9.6, 老版本会自动卸载
参考:https://www.cnblogs.com/azureology/p/14128365.html

2.升级gcc/g++

	https://blog.csdn.net/goodsirlee/article/details/106231821
1

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 90
–slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g+±9
–slave /usr/bin/gcc-ar gcc-ar /usr/bin/gcc-ar-9
–slave /usr/bin/gcc-nm gcc-nm /usr/bin/gcc-nm-9
–slave /usr/bin/gcc-ranlib gcc-ranlib /usr/bin/gcc-ranlib-9

二、onnxruntime

1.基于源代码编译

a.根据modelgit中提示的下载链接,将下载相关的文件放在目录下:onnxruntime- master/cmake/external中,都下载完成.
b. 依赖：gcc 7.5，源码编译 prefix=/usr/local/gcc-7.5
c. 设置 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/gcc-7.5/lib64
d. ./build.sh --config Release --use_openmp --build_shared_lib --parallel
e. 进入build/Linux/Release 执行sudo make install

2.基于已编译的库

二、使用步骤

二、使用步骤

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
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2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
1
2
3

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。