【完全免费分享】yolov8改进方法，包含多种改进（注意力机制、transformer等）_yolov8改进csdn

我有众多的搭配方案在我的GitHub里
https://github.com/ssrzero123/STF-YOLO
如果对大家有用的话希望得到一个星星star收藏（拜托啦）

一、改进的操作方法

1.注册模块（以SPPFCSPC为例）

在nn/modules/block.py里注册要使用的新模块
有的在block里，有的在conv里，比如深度卷积等等需要在conv里

插入下面的代码：

2.各种引用都加上该模块

1. 翻到block.py最上面，加上模块名
   
2. 打开nn/modules/init.py
   需要注意的是，加入两个地方：
   ①之前模块注册在哪个py文件，就加入到哪里
   ②__all__的地方添加
   
3. 打开nn/tasks.py
   
   在ultralytics.nn.modules里import新添加的模块
   
   之后翻到下面649行左右，像图中这样添加
   
   注意： 简单的模块这样添加就注册完成了，但是如果是注意力机制，有的需要在nn/tasks.py再添加一些东西，比如下面这两个注意力机制ECAAttention 和 ShuffleAttention
   

3.在yaml文件里使用

打开cfg/models/v8，创建一个新的yaml
在你选择好的s、m或x的基础上进行修改，如下：

二、注意事项

1. 固定的模块只能由某些模块替换，不能随意替换

如：SPPF应替换为SPPCSPC、SPPCSPC_group、SPP等
格式如下：

  - [-1, 1, SPPCSPC_group, [1024]]  # 11
  
  - [-1, 1, SPPCSPC, [1024]]  # 11
1
2
3

如：Conv由DWConv、GhostConv等conv替换，conv.py里有很多模块

因为有些模块有特定的格式，随意替换，不改其他，容易报错，最好还是看我的yaml文件里是如何改的

2. DWConv、GhostConv可以减小模型复杂度，提高速度，精度可能会下降
3. 模块可以自由替换几个，可以替换所有可以替换的，也可以只替换某几个
   比如下面这样

## Ultralytics YOLO 
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/Gausst松鼠会/article/detail/271313