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在微服务架构中,一个系统会被拆分为很多个微服务。客户端如果要去调用这么多的微服务,如果没有网关的存在,我们只能在客户端记录每个微服务的地址,然后分别去调用。这样会显得代码较为冗余,并且也会十分复杂,对于认证或者一些其他的统一的功能在每个服务都需要编写一次,较为麻烦。
但是如果加入API网关,使得系统有统一的入口,他就可以为客户端提供统一的服务,一些诸如认证、鉴权、监控、路由转发等也可以在这里实现。
首先我们在pom.xml文件中引入SpringCloudGateway网关的依赖:
- <dependencies>
- <!--gateway网关-->
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
- <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
- </dependency>
- </dependencies>
然后我们在配置文件中配置Gateway的配置信息。其中id标识路由标识符,区别于其他路由。URL代表路由指向的目的地uri,即客户端请求最终被转发到的微服务。order用户route之间的排序,数值越小排序越靠前,匹配优先级越高。predicate断言的作用是进行条件判断,只有断言都返回真,才会执行路由。filter过滤器用户修改请求和相应信息。
- server:
- port: 7000
- spring:
- application:
- name: api-gateway
- cloud:
- gateway:
- routes: # 路由数组[路由 就是指定当请求满足什么条件的时候转到哪个微服务]
- - id: product_route # 当前路由的标识, 要求唯一
- uri: http://localhost:8081 # 请求要转发到的地址
- order: 1 # 路由的优先级,数字越小级别越高
- predicates: # 断言(就是路由转发要满足的条件)
- - Path=/product-serv/** # 当请求路径满足Path指定的规则时,才进行路由转发
- filters: # 过滤器,请求在传递过程中可以通过过滤器对其进行一定的修改
- - StripPrefix=1 # 转发之前去掉1层路径
SpringCloud Gateway包括许多内置的断言工厂,所有这些断言都与HTTP请求的不同属性匹配。具体如下:
基于Datetime类型的断言工厂,此类型的断言根据时间做判断,主要有三个。AfterRoutePredicateFactory: 接收一个日期参数,判断请求日期是否晚于指定日期BeforeRoutePredicateFactory: 接收一个日期参数,判断请求日期是否早于指定日期 BetweenRoutePredicateFactory: 接收两个日期参数,判断请求日期是否在指定时间段内,断言语句的格式如 -After=2019-12-31T23:59:59.789+08:00[Asia/Shanghai]所示。
基于Cookie的断言工厂 CookieRoutePredicateFactory:接收两个参数,cookie 名字和一个正则表达式。 判断请求 cookie是否具有给定名称且值与正则表达式匹配。断言语句格式为:-Cookie=chocolate, ch.
基于Host的断言工厂 HostRoutePredicateFactory:接收一个参数,主机名模式。判断请求的Host是否满足匹配规则。断言语句格式为:-Host=**.testhost.org
上述Gateway自带的断言功能,我们还可以自定义一个断言工厂,实现断言方法。断言工厂的代码如下所示:
- //泛型 用于接收一个配置类,配置类用于接收中配置文件中的配置
- @Component
- public class AgeRoutePredicateFactory extends
- AbstractRoutePredicateFactory<AgeRoutePredicateFactory.Config> {
- public AgeRoutePredicateFactory() {
- super(AgeRoutePredicateFactory.Config.class);
- }
- //用于从配置文件中获取参数值赋值到配置类中的属性上
- @Override
- public List<String> shortcutFieldOrder() {
- //这里的顺序要跟配置文件中的参数顺序一致
- return Arrays.asList("minAge", "maxAge");
- }
-
- //断言
- @Override
- public Predicate<ServerWebExchange> apply(AgeRoutePredicateFactory.Config config) {
- return new Predicate<ServerWebExchange>() {
- @Override
- public boolean test(ServerWebExchange serverWebExchange) {
- //从serverWebExchange获取传入的参数
- String ageStr =
- serverWebExchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("age");
- if (StringUtils.isNotEmpty(ageStr)) {
- int age = Integer.parseInt(ageStr);
- return age > config.getMinAge() && age < config.getMaxAge();
- }
- return true;
- }
- };
- }
- }
- //自定义一个配置类, 用于接收配置文件中的参数
- @Data
- class Config {
- private int minAge;
- private int maxAge;
- }
在SpringCloudGateway中也内置了很多不同类型的网关路由过滤器,比如AddRequestHeader可以为原始请求添加Header,参数是Header的名称及值。AddRequestParameter可以为原始请求添加请求参数 ,参数是参数名称及值。AddResponseHeader可以为原始响应添加Header,参数是Header的名称和值。
上述是自带的过滤器,我们也可以自定义局部过滤器,自定义局部过滤器的步骤如下所示:
首先我们在配置文件中,添加一个Log的过滤器配置。
- filters:
- - StripPrefix=1
- - Log=true,false # 控制日志是否开启
然后我们自定义一个过滤器工厂,实现方法,具体的实现代码如下所示:
- //自定义局部过滤器
- @Component
- public class LogGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<LogGatewayFilterFactory.Config> {
- //构造函数
- public LogGatewayFilterFactory() {
- super(LogGatewayFilterFactory.Config.class);
- }
-
- //读取配置文件中的参数 赋值到 配置类中
- @Override
- public List<String> shortcutFieldOrder() {
- return Arrays.asList("consoleLog", "cacheLog");
- }
-
- //过滤器逻辑
- @Override
- public GatewayFilter apply(LogGatewayFilterFactory.Config config) {
- return new GatewayFilter() {
- @Override
- public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange,GatewayFilterChain chain){
- if (config.isCacheLog()) {
-
- System.out.println("cacheLog已经开启了....");
- }
- if (config.isConsoleLog()) {
- System.out.println("consoleLog已经开启了....");
- }
- return chain.filter(exchange);
- }
- };
- }
- //配置类 接收配置参数
- @Data
- @NoArgsConstructor
- public static class Config {
- private boolean consoleLog;
- private boolean cacheLog;
- }
- }
局部过滤器的使用需要在配置文件中进行配置,而对于全局过滤器的使用无需配置,将直接作用于所有路由,通过全局过滤器可以实现对权限的统一检验,安全验证等功能。全局过滤器包括负载均衡相关过滤器,http客户端相关过滤器,Websocket相关过滤器等。
我们还可以实现自定义的全局过滤器,自定义的全局过滤器可以用来做鉴权等。具体的代码样例如下所示:
- //自定义全局过滤器需要实现GlobalFilter和Ordered接口
- @Component
- public class AuthGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
- //完成判断逻辑
- @Override
- public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
- String token = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("token");
- if (StringUtils.isBlank(token)) {
- System.out.println("鉴权失败");
- exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
- return exchange.getResponse().setComplete();
- }
- //调用chain.filter继续向下游执行
- return chain.filter(exchange);
- }
-
- //顺序,数值越小,优先级越高
- @Override
- public int getOrder() {
- return 0;
- }
- }
网关是所有请求的公共入口,所以可以在网关进行限流,限流的方式也有很多。
首先我们要导入Gateway的SpringCloud依赖
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
- <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
- </dependency>
然后我们编写配置类,在使用时只需注入对应的SentinelGatewayFilter实例以及SentinelGatewayBlockExceptionHandler 实例即可。
- @Configuration
- public class GatewayConfiguration {
- private final List<ViewResolver> viewResolvers;
- private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;
- public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider, ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
- this.viewResolvers =viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
- this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
- }
-
- // 初始化一个限流的过滤器
- @Bean
- @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
- public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
- return new SentinelGatewayFilter();
- }
-
- // 配置初始化的限流参数
- @PostConstruct
- public void initGatewayRules() {
- Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
- rules.add(new GatewayFlowRule("product_route") //资源名称,对应路由id
- .setCount(1) // 限流阈值
- .setIntervalSec(1) // 统计时间窗口,单位是秒,默认是 1 秒
- );
- GatewayRuleManager.loadRules(rules);
- }
-
- // 配置限流的异常处理器
- @Bean
- @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
- public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
- return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers,serverCodecConfigurer);
- }
-
- // 自定义限流异常页面
- @PostConstruct
- public void initBlockHandlers() {
- BlockRequestHandler blockRequestHandler = new BlockRequestHandler() {
- public Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) {
- Map map = new HashMap<>();
- map.put("code", 0);
- map.put("message", "接口被限流了");
- return ServerResponse.status(HttpStatus.OK).
- contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8).
- body(BodyInserters.fromObject(map));
- }
- };
- GatewayCallbackManager.setBlockHandler(blockRequestHandler);
- }
- }
我们还可以通过自定义API分组的方式实现更细粒度的限流规则定义。
- /**
- * 配置初始化的限流参数
- */
- @PostConstruct
- public void initGatewayRules() {
- Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
- rules.add(new GatewayFlowRule("product_api1").setCount(1).setIntervalSec(1));
- rules.add(new GatewayFlowRule("product_api2").setCount(1).setIntervalSec(1));
- GatewayRuleManager.loadRules(rules);
- }
-
- //自定义API分组
- @PostConstruct
- private void initCustomizedApis() {
- Set<ApiDefinition> definitions = new HashSet<>();
- ApiDefinition api1 = new ApiDefinition("product_api1")
- .setPredicateItems(new HashSet<ApiPredicateItem>() {{
- // 以/product-serv/product/api1 开头的请求
- add(new ApiPathPredicateItem().setPattern("/productserv/product/api1/**").
- setMatchStrategy(SentinelGatewayConstants.URL_MATCH_STRATEGY_PREFIX));
- }});
- ApiDefinition api2 = new ApiDefinition("product_api2")
- .setPredicateItems(new HashSet<ApiPredicateItem>() {{
- // 以/product-serv/product/api2/demo1 完成的url路径匹配
- add(new ApiPathPredicateItem().setPattern("/productserv/product/api2/demo1"));
- }});
- definitions.add(api1);
- definitions.add(api2);
- GatewayApiDefinitionManager.loadApiDefinitions(definitions);
- }
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