雨云GPU云服务器搭建SD(Stable Diffusion)的教程，搭建自己的AI绘画网站，AIGC_sd ai云

雨云GPU云服务器搭建Stable Diffusion的教程，搭建自己的AI图片生成网站，AIGC

Stable Diffusion是什么

Stable Diffusion是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师共同创建。该模型首先将图像压缩到潜空间（latent space）中，然后在潜空间中应用扩散过程来生成新的图像。它能够从文本描述中生成详细的图像，并可用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等多种任务。

Stable Diffusion使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练，能够生成包括人脸在内的任何图像。此外，由于该模型是开源的，用户也可以在自己的机器上运行它。该模型的一个主要优点是能够将“图像生成”过程转换为逐渐去除噪声的“扩散”过程，从随机高斯噪声开始，经过训练逐步去除噪声，直到不再有噪声，最终输出更贴近文本描述的图像。

然而，Stable Diffusion也存在一些缺点，例如扩散模型在像素空间中运行，特别是在生成高分辨率图像时，去噪过程的时间和内存消耗都非常昂贵，这会使进程变慢，并消耗大量内存。

总的来说，Stable Diffusion是一种强大的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像，但也有一些限制和需要改进的地方。

准备

首先需要一台GPU云服务器，这里推荐雨云的GPU云服务器：

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注册完账号后进到雨云控制台，云服务器入口可以在后台的 总览 和 云产品 部分找到：

点击购买云服务器，区域选择江苏宿迁，配置选择Tesla P40。

套餐建议选择旗舰版，因为很多AI模型要求最少8G内存/显存，系统选Windows。

选好后点立即购买，也可以点试用，显卡云可以5元试用一天。

购买后即可在我的云服务器这里看到你买的VPS，点击这个卡片或者管理键。

接着就可以看到云服务器的信息了，在这里重装/切换系统，可以升级配置。

连接服务器

在自己电脑上打开windows自带的远程桌面软件（RDP）

输入你服务器的远程连接地址和端口（一般远程桌面的默认端口是3389，因为我选的NAT模式，共用公网IP，所以3389端口被映射到56966，你的不一定是这个端口，根据自己实际情况输入），点击显示选项。

用户名输入默认的Administrator，然后点击连接。

接着输入密码并确定。

如果弹出这个框就直接点是

然后就连接上服务器了

扩容硬盘

默认硬盘大小是60GB的，需要自己升级扩容。

到雨云控制台点击 弹性硬盘→扩容，接着选择扩容硬盘到多大，这里建议最小150GB，选好后点立即扩容。

回到远程桌面，右键点击左下角的WIN键，点击磁盘管理。

可以看到右边有段黑色的未分配的硬盘空间，可以右键点击它新建一个盘，我这里就将它并入到C盘，扩容C盘。

右键点击C盘，点击扩展卷。

点击下一步。

继续点击下一步。

点击完成。

现在就将C盘扩容好了。

安装和使用Stable Diffusion

首先需要下载Stable Diffusion，我这里打包好了，直接下载这个压缩包并解压出来就行。

Stable Diffusion下载地址：https://www.123pan.com/s/2Y9Djv-YwcvH.html 1 提取码:DtL7

在服务器上下载这个压缩包，下载好后右键点击它，点击全部解压缩。

点击浏览选择要解压到的目录，我这里放在桌面，然后点击提取。

建议自己下载个别的解压软件，系统自带的解压速度非常慢。

进入到刚刚解压出来的目录，双击打开启动器。

弹出这个提示要安装.NET6.0依赖，直接点击是。

会跳转到一个网站并自动下载了一个exe文件，点击打开文件。

点击安装。

安装完后点击关闭。

再次双击打开启动器。

出现下面提示就点是。

再次双击打开启动器，然后点击一键启动。

启动成功后会自动打开浏览器跳转到控制台http://127.0.0.1:7860/，接着你就可以输入关键词来生成图片。

现在还只能在服务器里打开，还需要设置一下，回到启动器，点击高级选项→监听设置→开放远程连接。

接着点击控制台，点击终止进程，然后再点击一键启动。

回到雨云控制台，点击NAT端口映射，新建规则，内网端口输入7860，外网端口随便输一个，点击创建映射规则。

然后复制刚刚创建的端口映射规则的公网地址到浏览器打开，你就可以在自己电脑打开Stable Diffusion的控制台了，我这里是218.93.206.88:38160。

更多功能你们可以自己慢慢摸索。