基于seetaface2实现Java人脸对比、人脸搜索_java调用seetaface2

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seetafaceJNI

项目介绍

基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别算法库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。
seetaface2：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine2

环境配置

1、下载model（ https://pan.baidu.com/s/1HJj8PEnv3SOu6ZxVpAHPXg ） 文件到本地，并解压出来；

2、下载doc目录中对应的lib包到本地并解压：Windows(64位)环境下载lib-win-x64.zip、Linux(64位)下载lib-linux-x64.tar.bz2，Linux环境还需要安装依赖库；

• ubuntu 16.04 可使用一下命令

sudo apt-get install libopenblas-dev libprotobuf-dev libssl-dev
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• 其他见 https://my.oschina.net/u/1580184/blog/3042404

3、将src/main/resources/中的seetaface.properties文件放到项目的resources根目录中；

#linux系统中依赖的lib名称
libs=holiday,SeetaFaceDetector200,SeetaPointDetector200,SeetaFaceRecognizer200,SeetaFaceCropper200,SeetaFace2JNI
#Windows系统中依赖的lib名称
#libs=libgcc_s_sjlj-1,libeay32,libquadmath-0,ssleay32,libgfortran-3,libopenblas,holiday,SeetaFaceDetector200,SeetaPointDetector200,SeetaFaceRecognizer200,SeetaFaceCropper200,SeetaFace2JNI

#lib存放目录
libs.path=/usr/local/seetaface2/lib
#model存放目录
bindata.dir=/usr/local/seetaface2/bindata

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5、将seetafaceJNI-1.1.jar和依赖包导入到项目中，pom如下:

可以引入源码也可以引入jar包

       <dependency>
            <groupId>com.lzw</groupId>
            <artifactId>seetafaceJNI</artifactId>
            <version>1.1</version>
            <!--<scope>system</scope>-->
            <!--<systemPath>${project.basedir}/lib/seetafaceJNI-1.1.jar</systemPath>-->
       </dependency>
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如果引入jar包，maven打包时请将jar包添加的自己本地的maven仓库，否则jar包不会被打包进去

mvn install:install-file -DgroupId=com.lzw -DartifactId=seetafaceJNI -Dversion=1.1 -Dpackaging=jar -Dfile=seetafaceJNI-1.1.jar
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6、调用FaceHelper中的方法。

使用方法

所有方法都封装到了FaceHelper工具类中

    /**
     * 人脸比对
     *
     * @param 
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