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python可视化框架英文论文_使用Python打造 基于Spacy的在线英文依存语法可视化器v0...

英语语言法则可视化

项目缘起

最近准备重新拾起英文学习,背背英文文章啥的,然后发现对我这种英语学得还可以的学生来说,最怕遇到得其实是长到根本看不清的句子,再加上一些生词或者生词组,真的是查词典都没法查,看翻译吧又没法知道具体某个词或者词组的意思,真的是痛不欲生 。

这个时候我突然想我的专业是自然语言处理哇 ,直接自己动手做一个语法解析器出来就好了嘛(~ ̄▽ ̄)~。(说是自己动手做,其实就是调调别人写好的包包啦 )

效果展示在线英文语法解析器https://www.zhihu.com/video/1193121335465955328

环境搭建

可以在自己电脑上安装,或者是使用 Google Colab 提供的在线编程环境【强烈推荐】。

软件需要:python3, 以及最新版的 spacy 和 Jupyter Widgets。

我做了什么

利用spacy中的可视化功能,并将可视化中的可调参数暴露出来,使用widgets封装成交互式的jupyter python程序。

直接在交互部分的文本框中粘贴你需要的文本,就能实时进行解析。

Spacy 中的Tag的意义

标签词性意义描述形态学注释

$SYM标点符号

``PUNCT开引号PunctType=quot PunctSide=ini

''PUNCT闭引号PunctType=quot PunctSide=fin

,PUNCT逗号PunctType=comm

-LRB-PUNCT左圆括号PunctType=brck PunctSide=ini

-RRB-PUNCT右圆括号PunctType=brck PunctSide=fin

.PUNCT标点符号,句号PunctType=peri

:PUNCT标点符号,冒号或省略号

ADDX电子邮件记号“@”

AFXADJ词缀Hyph=yes

CCCCONJ连词ConjType=comp

CDNUM基数NumType=card

DTDET定语

EXPRON存在在那里AdvType=ex

FWX外来词Foreign=yes

GWX多词表达中的附加词

HYPHPUNCT标点符号,连字符PunctType=dash

INADP连词,从属词或介词

JJADJ形容词Degree=pos

JJRADJ形容词,比较级Degree=comp

JJSADJ形容词,最高级Degree=sup

LSX列表中的元素NumType=ord

MDVERB动词,情态辅助VerbType=mod

NFPPUNCT多余的标点

NILX缺少标签

NNNOUN名词,单数或质量Number=sing

NNPPROPN名词,专有单数NounType=prop Number=sing

NNPSPROPN名词,专有复数NounType=prop Number=plur

NNSNOUN名词,复数Number=plur

PDTDET定语

POSPART所有格结尾Poss=yes

PRPPRON人称代词PronType=prs

PRP$DET代词,所有格PronType=prs Poss=yes

RBADV副词Degree=pos

RBRADV副词,比较级Degree=comp

RBSADV副词,最高级Degree=sup

RPADP副词,原型

SPSPACE空格

SYMSYM符号

TOPART不定式的“to”PartType=inf VerbForm=inf

UHINTJ叹词

VBVERB动词,基本形式VerbForm=inf

VBDVERB动词,过去式VerbForm=fin Tense=past

VBGVERB动词,动名词或现在分词VerbForm=part Tense=pres Aspect=prog

VBNVERB动词,过去分词VerbForm=part Tense=past Aspect=perf

VBPVERB动词,非第三人称单数形式VerbForm=fin Tense=pres

VBZVERB动词,第三人称单数形式VerbForm=fin Tense=pres Number=sing Person=three

WDTDETwh-定语

WPPRONwh-人称代词

WP$DETwh-人称代词,所有格Poss=yes

WRBADV副词

XXX未知

_SPSPACE空格

参考资料

【整理不易,点个赞吧~ 】

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