02-记录下StableDiffusion的webui启动参数（cmd_args.py）_stable-diffusion-webui 启动参数

作者：Gausst松鼠会 | 2024-04-11 10:06:11

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stable-diffusion-webui 启动参数

webui启动参数

这些启动参数是从modules/cmd_args.py文件中翻译的

参数	含义
-f	允许以root身份运行；在webui之外实现
–update-all-extensions	launch.py参数：启动程序时下载所有扩展的更新
–skip-python-version-check	launch.py参数：不检查python版本
–skip-torch-cuda-test	launch.py参数：不检查CUDA是否能够正常工作
–reinstall-xformers	launch.py参数：安装适当版本的xformer，即使您已经安装了某个版本
–reinstall-torch	launch.py参数：即使已经安装了相应版本的torch，也要安装该版本
–update-check	launch.py参数：chck用于启动时的更新
–tests	launch.py参数：在指定的目录中运行测试
–no-tests	launch.py参数：即使指定了–tests选项，也不要运行测试
–skip-install	launch.py参数：跳过包的安装
–data-dir	存储所有用户数据的基本路径
–config	构造模型的配置路径
–ckpt	稳定扩散模型的检查点路径；如果指定，则该检查点将添加到检查点列表中并加载
–ckpt-dir	具有稳定扩散检查点的目录路径
–vae-dir	包含VAE文件的目录的路径
–gfpgan-dir	GFPAGAN目录
–gfpgan-model	GFPAGAN模型文件名
–no-half	不要将模型切换为16位浮点
–no-half-vae	不要将VAE模型切换为16位浮点
–no-progressbar-hiding	不要在gradio UI中隐藏进度条（我们隐藏它是因为如果浏览器中有硬件加速，它会减慢ML）
–max-batch-count	UI的最大批计数值
–embeddings-dir	用于文本反转的embeddings目录（默认值：embeddings）
–textual-inversion-templates-dir	具有文本反转模板的目录
–hypernetwork-dir	超网络目录
–localizations-dir	本地化目录
–allow-code	允许从webui执行自定义脚本
–medvram	实现稳定的扩散模型优化，为低VRM使用率牺牲一点速度
–lowvram	实现稳定的扩散模型优化，以牺牲大量速度实现极低的VRM使用
–lowram	将稳定的扩散检查点权重加载到VRAM而不是RAM
–always-batch-cond-uncond	使用–medvram或–lowvram禁用启用的cond/uncod批处理以节省内存
–unload-gfpgan	什么都不做
–precision	以此精度进行评估
–upcast-sampling	上行采样。没有效果——没有一半。通常会产生类似的结果——没有一半在使用较少内存的情况下具有更好的性能
–share	对gradio使用share=True，并通过其网站访问UI
–ngrok	ngrok-authtoken，gradio的替代方案–share
–ngrok-region	ngrok应该启动的区域
–enable-insecure-extension-access	启用扩展选项卡，而不考虑其他选项
–codeformer-models-path	包含代码形成器模型文件的目录的路径
–gfpgan-models-path	带有GFPAGAN模型文件的目录路径
–esrgan-models-path	带有ESRGAN模型文件的目录的路径
–bsrgan-models-path	包含BSRGAN模型文件的目录的路径
–realesrgan-models-path	带有RealESRGAN模型文件的目录的路径
–clip-models-path	包含CLIP模型文件的目录的路径
–xformers	为交叉关注层启用xformer
–force-enable-xformers	为交叉关注层启用xformer，而不管检查代码是否认为您可以运行它；如果此操作失败，请不要生成错误报告
–xformers-flash-attention	启用具有Flash Attention的xformer以提高再现性（仅支持SD2.x或变体）
–deepdanbooru	什么都不做
–opt-split-attention	force实现了Doggett的跨注意力层优化。默认情况下，火炬棍打开
–opt-sub-quad-attention	实现内存高效的次二次交叉注意层优化
–sub-quad-q-chunk-size	查询块大小用于次二次交叉关注层优化
–sub-quad-kv-chunk-size	kv块大小用于次二次交叉注意层优化使用
–sub-quad-chunk-threshold	使用分块的次二次交叉关注层优化的VRAM阈值的百分比
–opt-split-attention-invokeai	force支持InvokeAI的跨注意力层优化。默认情况下，当cuda不可用时，它处于打开状态
–opt-split-attention-v1	启用旧版本的分散注意力优化，该优化不会消耗它能找到的所有VRAM
–opt-sdp-attention	实现缩放点积交叉关注层优化；需要PyTorch 2*
–opt-sdp-no-mem-attention	实现缩放点积跨关注层优化，无需内存高效关注，使图像生成具有确定性；需要PyTorch 2*
–disable-opt-split-attention	强制禁用跨注意力层优化
–disable-nan-check	不要检查生成的图像/潜在空间是否具有nan；适用于在CI中不带检查点的情况下运行
–use-cpu	使用CPU作为指定模块的torch
–listen	以0.0.0.0作为服务器名称启动gradio，允许响应网络请求
–port	使用给定的服务器端口启动gradio，对于＜1024的端口，您需要root/admin权限，如果可用，则默认为7860
–show-negative-prompt	什么都不做
–ui-config-file	用于ui配置的文件名
–hide-ui-dir-config	从webui隐藏目录配置
–freeze-settings	禁用编辑设置
–ui-settings-file	用于ui设置的文件名
–gradio-debug	使用–debug选项启动gradio
–gradio-auth	将gradio身份验证设置为“username:password”；或逗号分隔倍数，如“u1:p1，u2:p2，u3:p3”
–gradio-auth-path	设置gradio身份验证文件路径ex.“/path/to/auth/file”与–gradio auth相同的身份验证格式
–gradio-img2img-tool	什么都不做
–gradio-inpaint-tool	什么都不做
–opt-channelslast	改变内存类型以稳定扩散到最后一个通道
–styles-file	用于样式的文件名
–autolaunch	启动时在系统的默认浏览器中打开webui URL
–theme	启动带有浅色或深色主题的用户界面
–use-textbox-seed	在UI中使用种子文本框（没有向上/向下，但可以输入长种子）
–disable-console-progressbars	不要将进度条输出到控制台
–enable-console-prompts	使用txt2img和img2img生成时，将提示打印到控制台
–vae-path	用作VAE的检查点；设置此参数将禁用与VAE相关的所有设置
–disable-safe-unpickle	禁用检查pytorch模型中的恶意代码
–api	使用api=True与webui一起启动api（仅对api使用–nowebui）
–api-auth	设置API的身份验证，如“用户名：密码”；或逗号分隔倍数，如“u1:p1，u2:p2，u3:p3“
–api-log	使用api-log=True启用所有api请求的日志记录
–nowebui	使用api=True启动api而不是webui
–ui-debug-mode	不加载模型以快速启动UI
–device-id	选择要使用的默认CUDA设备（之前可能需要导出CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1等）
–administrator	管理员权限
–cors-allow-origins	以逗号分隔列表的形式允许的CORS原点（无空格）
–cors-allow-origins-regex	单个正则表达式形式的允许CORS原点
–tls-keyfile	部分启用TLS，需要–TLS证书文件才能完全运行

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