使用MongoDB Compass数据库可视化管理工具操作MongoDB数据库进行增删改查，数据导入导出_mongodb compress

前言：MongoDB Compass是MongoDB官方提供的一种连接MongoDB数据库可视化管理工具，性能强大，本篇博客主要介绍使用MongoDB Compass对MongoDB数据库进行增删改查操作，以及集合数据的导入与导出。

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一。MongoDB Compass的下载与安装

1.进入MongoDB Compass官网，根据需要选择进行下载：

2.我下载的是免安装压缩版，直接解压缩就能使用：

二。增删改查操作

1.增加

连接mongodb数据库：

新建数据库

新建成功：

注意：如果这里不写新建的集合名称，则会报错：

向集合添加数据：

常见的数据类型

● Object ID： ⽂档ID
● String： 字符串， 最常⽤， 必须是有效的UTF-8
● Boolean： 存储⼀个布尔值， true或false
● Integer： 整数可以是32位或64位， 这取决于服务器
● Double： 存储浮点值
● Arrays： 数组或列表， 多个值存储到⼀个键
● Object： ⽤于嵌⼊式的⽂档， 即⼀个值为⼀个⽂档
● Null： 存储Null值
● Timestamp： 时间戳， 表示从1970-1-1到现在的总秒数
● Date： 存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式

注意点
● 每个⽂档都有⼀个属性， 为_id， 保证每个⽂档的唯⼀性，mongodb默认使用_id作为主键
可以⾃⼰去设置_id插⼊⽂档，如果没有提供， 那么MongoDB为每个⽂档提供了⼀个独特的_id， 类型为objectID
● objectID是⼀个12字节的⼗六进制数,每个字节两位，一共是24 位的字符串： 前4个字节为当前时间戳 接下来3个字节的机器ID 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id 最后3个字节是简单的增量值

此知识点来源于https://blog.csdn.net/weixin_43187141/article/details/82732949

数据添加完成：

2.查询

集合查询

查询属性

• Filter：查询条件，相当于where语句
• Project：管道符（一般用的少）
• Sort：排序字段
• Skip：跳过的个数
• Limit：页数量

3.修改

修改属性字段值

4.删除

删除数据库、集合以及数据：

确认删除：

三。数据导出与导入

1.数据导出

点击export：

选择需要导出的类型：

选择导出集合属性：

选择导出文件类型以及导出位置：

导出成功：

导出的文件studentInfo.json文件：

[{
  "_id": {
    "$oid": "5f5f1cb35657b6148ec59032"
  },
  "name": "张三",
  "age": 23,
  "chooseCourse": [
    {
      "courseId": 1,
      "courseName": "Java",
      "deleted": false
    }
  ],
  "addTime": {
    "$timestamp": {
      "t": 0,
      "i": 0
    }
  },
  "delete": false
},{
  "_id": {
    "$oid": "5f5f2a5f912bb63f783801f4"
  },
  "name": "李四",
  "age": 24,
  "chooseCourse": [
    {
      "courseId": 2,
      "courseName": "MySQL",
      "deleted": false
    }
  ],
  "addTime": {
    "$timestamp": {
      "t": 0,
      "i": 0
    }
  },
  "delete": false
}]
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2.数据导入

点击add data，选择import file：

选择需要导入的文件以及导入文件格式类型：

点击import，导入成功：