Python自学——lambda 表达式 /map() 函数使用技巧_log.info打印map

map() :

会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

语法：

map(function, iterable, ...)

function:函数

iterable:一个或多个序列

返回：

Python 3.x 返回迭代器， 因此 想要打印结果 需要使用 list(map(function, iterable, ...))

实例：

istnum=[73379,48824,46071,16008]
 
def cha4nunm(x,y):
    return y/x*100
 
def cha5num(y):
    sumnum = []
    for x in range(len(y)):
        sumnum.append(sum(y))
    return sumnum
 
def loginfo(x):
    print("生产环境启动方式占比：%s"%x)
    return x
print(list(map(loginfo, map(cha4nunm, cha5num(listnum), listnum))), '\n')  

结果输出：

 

lambda 表达式：

lambda 表达式又称为匿名函数：

• lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率

语法：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

实例：

listnum=[73379,48824,46071,16008]
 
def cha4nunm(x,y):
    return y/x*100
 
def cha5num(y):
    sumnum = []
    for x in range(len(y)):
        sumnum.append(sum(y))
    return sumnum
 
def loginfo(x):
    print("生产环境启动方式占比：%s"%x)
    return x
print(list(map(loginfo, map(cha4nunm, cha5num(listnum), listnum))), '\n')
 
print(list(map(loginfo, map(lambda x: (x / sum(listnum)*100), listnum))))

结果：

因此可以看出在编码过程中为了代码简介以及流畅性上 可以使用匿名函数来代替 if/for。。。等条件语句编写来快速实现。