文心一言插件开发（第三篇_文心一言开发文档

1. 从0到1开发自己的插件：

1.1 插件描述文件（ai-plugin.json）

一个插件需要一份ai-plugin.json命名的manifest文件，用于描述插件的基本信息

ai-plugin.json 文件总长度建议不超过 1500 字符

举例：

{
    "schema_version": "v1",
    "name_for_human": "单词本_TianJi",
    "name_for_model": "wordbook_TianJi",
    "description_for_human": "个性化的英文单词本，可以增加、删除和浏览单词本中的单词，并可以按要求从单词本中随机抽取单词生成句子或段落",
    "description_for_model": "帮助用户管理单词本，可以增加、删除、浏览单词本，背单词时可以指定随机抽取单词本中若干个单词，生成句子会段落",
    "auth": {
        "type": "none"
    },
    "api":{
        "type": "openapi",
        "url": "http://127.0.0.1:8081/.well-known/openapi.yaml"
    },
    "logo_url": "https://img-blog.csdnimg.cn/direct/69935055b23f4362b4747c1e6b5534e0.png",
    "contact_email": "support@example.com",
    "legal_info_url": "http://www.example.com/legal"
}
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插件图像：

只要删除插件再重新提交或者更新配置即可，url是http://127.0.0.1:8081/.well-known/openapi.yaml，只需要填http://127.0.0.1:8081即可，效果：

1.2 服务描述文件（openapi.yaml）

YAML 文件总长度，不可超过 1000个字符 (不包含空格)

APIs定义描述文件需要满足OpenAPI标准，详细见：OpenAPI 规范
OpenAPI 规范 （OAS） 定义了一个标准的、与语言无关的 HTTP API 接口，它允许人类和计算机发现和理解服务的功能，而无需访问源代码、文档或通过网络流量检查。正确定义后，使用者可以使用最少的实现逻辑来理解远程服务并与之交互。

1.2.1 数据类型：

支持 Markdown 格式

1.2.1 OpenAPI 对象：

1. info对象

示例：

title: Sample Pet Store App
summary: A pet store manager.
description: This is a sample server for a pet store.
termsOfService: https://example.com/terms/
contact:
  name: API Support
  url: https://www.example.com/support
  email: support@example.com
license:
  name: Apache 2.0
  url: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html
version: 1.0.1
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2. Paths 对象
   request：数量：定义 1-2 个接口 (建议)api_id 不可超过 20 个字符 接口描述 summary 和 description在 description 字段中描述详细的接口介绍，长度不超过 150 个字符 (强制) summary 字段可抽象接口能力，长度不超过 50 个字符 (强制)存在 description，则优先使用 description
   response：body中不要返回状态码、错误码 (建议)body仅给和插件结果相关的信息 (比如结果文本) (建议)错误码用http code表示 (建议)
3. components 对象
   参数名称：最多 20 个字符，使用 string 类型 (强制)参数描述：最多 50 个字符，使用 string 类型 (强制)参数数量：参数不超过 5 个 (建议)参数类型：建议使用string, number，boolean；array和包含复杂嵌套的object不建议使用 (建议)

1.3 示例描述文件（example.yaml 可选）

example机制可帮助开发者提供示例，提升插件调用的正确率
为了保障模型触发的效果，每个example.yaml 包含若干示例，文件的长度建议不超过 300 个字符

1.4 开发自己的plugin-server

注意：为了给用户提供更好的体验，插件服务有超时要求：0.5s连接超时，3s读超时，2s读响应头超时，如果插件服务内部处理流程较长，建议采用sse流式方式及时返回，可以参考 5.2 插件为用户显示执行动作。

根据信息中描述的api定义开发自己的服务接口，并在服务中定义自己的插件能力。如下是一个python的示例，您也可以使用其他开发语言进行 server 开发

@app.route() -> Python 中的装饰器

例如：

#!/usr/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-

from flask import Flask, request, make_response
import json
import random

app = Flask(__name__)  # 创建一个Flask应用程序实例
CORS(app, resources={r"/*": {"origins": "https://yiyan.baidu.com"}})  # 允许跨域请求
wordbook = []  # 初始化一个空的单词本列表


def make_json_response(data, status_code=200):
    """
    生成 JSON 格式的响应
    """
    response = make_response(json.dumps(data), status_code)
    response.headers["Content-Type"] = "application/json"
    return response


@app.route("/add_word", methods=['POST'])
async def add_word():
    """
    添加一个单词
    """
    word = request.json.get('word', "")  # 从请求中获取要添加的单词
    wordbook.append(word)  # 将单词添加到单词本列表中
    return make_json_response({"message": "单词添加成功"})  # 返回添加成功的消息


@app.route("/delete_word", methods=['DELETE'])
async def delete_word():
    """
    删除一个单词
    """
    word = request.json.get('word', "")  # 从请求中获取要删除的单词
    if word in wordbook:
        wordbook.remove(word)  # 如果单词存在于单词本中，则将其删除
    return make_json_response({"message": "单词删除成功"})  # 返回删除成功的消息


@app.route("/get_wordbook")
async def get_wordbook():
    """
    获得单词本
    """
    return make_json_response({"wordbook": wordbook})  # 返回当前的单词本列表


@app.route("/generate_sentences", methods=['POST'])
async def generate_sentences():
    """
    生成句子
    """
    number = request.get_json()['word_number']  # 从请求中获取要生成句子的单词数量
    number = min(number, len(wordbook))  # 确保要生成的单词数量不超过单词本的长度
    random_words = random.sample(wordbook, number)  # 从单词本中随机选取指定数量的单词
    prompt = "利用英文单词（words）生成一个英文段落，要求这个段落不超过100个英文单词且必须全英文，" \
             "并包含上述英文单词，同时是一个有逻辑的句子"
    # API返回字段"prompt"有特殊含义：开发者可以通过调试它来调试输出效果
    return make_json_response({"words": random_words, "prompt": prompt})  # 返回随机单词列表和提示语句


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8081)  # 如果是直接运行这个文件，则启动Flask应用，监听8081端口

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小结：

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