【附源码】基于flask框架流行病信息管理系统(python+mysql+论文)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上  文末可获取本课题的源码和程序

系统程序文件列表

系统的选题背景和意义

选题背景：随着全球化的加速，流行病的传播速度和范围也在不断扩大，这对公共卫生安全构成了严重威胁。因此，及时、准确地获取和管理流行病信息，对于防控流行病的发生和传播具有重要意义。然而，目前的信息管理系统在处理流行病信息方面存在一些问题，如信息更新不及时、数据管理不规范、用户查询不便等。因此，设计并实现一个功能齐全、操作简便、用户体验良好的流行病信息管理系统显得尤为重要。

选题意义：本课题的目标是设计和实现一个流行病信息管理系统，该系统将采用前端技术html+css+javascript+vue，后端技术python+flask，数据库mysql5.7，开发工具vscode和navicat。通过这个系统，用户可以方便快捷地查询和获取流行病信息，同时也能为卫生部门提供一种有效的信息管理和发布方式。这不仅能满足用户的需求，提高用户的查询体验，也能为卫生部门的防控工作提供有力支持。此外，这个系统的设计和实现也将为相关的研究和开发工作提供参考和借鉴。

总的来说，设计和实现一个流行病信息管理系统，不仅可以满足用户的需求，提高用户的查询体验，也可以为卫生部门提供一种有效的信息管理和发布方式，从而为防控流行病的发生和传播提供有力支持。同时，这个系统的设计和实现也将为相关的研究和开发工作提供参考和借鉴。

以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写，非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。

系统部署环境：

开发环境方面，我们选择了PyCharm作为主要的集成开发环境（IDE）。PyCharm是一个强大的Python IDE，它提供了丰富的开发工具和插件支持，包括对Flask框架的友好支持。这有助于提高开发效率，优化代码结构，并确保代码质量。

前端部分，系统继续采用Vue.js框架。Vue.js是一个渐进式的JavaScript框架，它非常适合构建动态的用户界面。Vue.js的轻量级特性、简单的上手难度以及强大的响应式数据绑定机制，使得前端开发既灵活又高效。

后端框架方面，我们决定采用Flask框架。Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎，提供了一个易于理解和扩展的架构。Flask的简洁性和灵活性使其成为快速开发小型项目的理想选择，同时也能够扩展以支持更复杂的应用需求。

开发技术：

本系统采用Python语言，并基于Flask框架构建。Flask是一个轻量级的Web应用框架，它提供了一个简单而灵活的架构，允许开发者快速搭建和部署Web应用程序。Python版本为3.7.7，这是一个稳定且广泛支持的版本，确保了系统的兼容性和安全性。

数据库方面，选择了MySQL 5.7，这是一个成熟且功能丰富的关系型数据库管理系统，适用于处理大量数据和复杂的查询操作。特别强调的是，系统必须使用MySQL 5.7版本，以确保与特定功能和性能优化的兼容性。

在数据库管理工具的选择上，使用了Navicat 11，这是一个用户友好且功能强大的数据库管理软件，它支持多种数据库系统，包括MySQL，并提供了图形化界面，使得数据库的管理和维护工作更加便捷。

开发流程：

1.在Windows系统上安装Python 3.7.7并配置环境变量，使用pip安装Flask等依赖库。

2.使用PyCharm作为IDE，创建基于flask框架的项目，并搭建后端应用。

3.利用Vue.js框架进行前端开发，构建用户界面。

4.使用Navicat 11连接本地MySQL 5.7数据库，创建和维护数据模型。

5.通过win10进行本地测试，确保前后端功能正常交互。

程序界面：

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