【源码+文档】基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统_大数据可视化编程教育系统

四、相关理论和技术介绍

4.1 大数据可视化研究

大数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究[9]，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术。将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，更多的为态势监控和综合决策服务。数据可视化是大数据生态链的最后一公里，也是用户最直接感知数据的环节。

数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律，而是为了帮助用户通过认知数据，有新的发现，发现这些数据所反映的实质。

大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程。通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。

传统的显示技术已很难达到可以完美展示出大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷数据的需求，随着人们对大数据技术的不断应用和机器学习的不断深入，数据可视化越来越受到人们的欢迎和认可[9]。那么，应运而生的有哪些新的展示方式呢？首先，不得不提到的一定的是大屏了。高清大屏幕具有超大画面、纯真彩色、高亮度、高分辨率等显示优势, 结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术，实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现[10]，可应用于指挥监控、视景仿真及三维交互等众多领域.另外VR、AR、MR[11]、全息投影…这些当下最火热的技术也已经被应用到游戏、房地产、教育等各行各业，可以预见的是数据可视化也能与这些技术擦出有趣的火花，比如带来更真实的感官体验和更接近现实的交互方式，使用户可以完全“沉浸”到数据之中。而在不远的未来，触觉、嗅觉甚至味觉，都可能成为我们接受数据和信息的感知方式[12]。

4.2 Java语言

Java语言是一种半动态的支持多平台的面向对象高级语言，其有着悠久的历史却还在换发生机。Java语法严谨，面向对象的思想更是划时代的标志，简单易用，高并发稳定，适合大型系统的开发[13]。

4.3 Idea开发环境

IDEA是一款Java的IDE，它集成了J2EE开发的常用插件，能够快速提高团队的合作和开发效率，该软件实成自动编译，检查错误，尤其在代码智能助手、自动代码提示等方面功能强大。

源码和文档都托管在了【WRITE-BUG数字空间】上面了，有需要的可自取~