“城市大脑”日渐成为智慧城市中新的研究热点,有助于提升城市的智能化水平,但智慧城市的建设还有待完善。随着新一代AI、仿真建模、商业智能等新技术的蓬勃发展,以可持续发展的商业模式和运营模式为原则,实现AI能力在城市全生命周期内普惠,并深度融合协同城市的多样化场景,将对城市的建设规划和治理模式产生深远影响,并最终形成城市运营管理的智能化决策。城市可进一步演进为智慧、开放、进化的生态智能体,未来城市不再遥不可及。

关键词： 智慧城市; ChatGPT; 大模型; 人工智能; 系统仿真; 商业智能; 未来城市

0 引言

2022年末,OpenAI公司推出了跨时代的聊天机器人ChatGPT,其中GPT3.5是第一款通过图灵测试的人工智能应用产品,目前ChatGPT还在持续迭代中。它基于海量数据和巨量算力,借助基于人类反馈的强化学习技术(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF),持续迭代训练大型语言模型,从而可根据用户需求,实现文本理解与生成、对话问答、机器翻译、图片绘制和程序代码生成等功能[1]。业内预测,ChatGPT将会对教育、医疗、广告、电商、咨询、财经、评估、文案、培训、企业服务、信息数据分析等依靠信息和知识积累而形成的行业造成重大冲击,进而可能颠覆已有行业格局。ChatGPT被公认为是继互联网和智能手机之后,带给人类的第三次革命性产品[2]。

1 智慧城市发展现状及问题

1.1 智慧城市发展现状

近年来,国内多个城市开展了与“城市大脑”相关的规划和建设,“城市大脑”已成为智慧城市的标配之一,在城市的诸多垂直应用行业里提升了城市运营管理的智能化水平。

中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心刘锋认为:“城市大脑是在物联网、大数据、边缘计算、数字孪生等技术的辅助下,在人类智慧和机器智能的共同参与下,互联网大脑架构与智慧城市建设结合生成的城市级类脑复杂巨系统,侧重构建城市神经元网络和城市云反射弧”[3]。

这一论述较为接近智慧城市未来的发展趋势——未来城市。未来城市将依托新一代AI、物联网、大数据、云计算、数字孪生、元宇宙、可穿戴生理传感器、分布式新能源等各类新技术,在城市多方位的创新应用场景中,实现新技术与城市活动的深度融合,深度改变城市的生态和格局,最终演进为智慧、开放、进化的生态智能体[4]。相比于智慧城市,未来城市能够借助新一代AI等新技术精准感知城市需求和人类需求,并不断创新出与之匹配的解决方案,动态调整部署,精准适配各类需求,克服熵增,创造活力,是智慧城市发展和运营的高阶阶段[5]。

1.2 智慧城市发展中的问题

在智慧城市蓬勃发展的浪潮中,业界的实践已取得不错的成绩,但同时也存在着一些制约智慧城市可持续发展的问题。第一,智慧城市规划的定位不清晰,偏重信息化规划,在协同联动经济社会发展规划和国土空间规划方面考虑不足,并缺少跨学科理论和多模型的数字化工具支撑;第二,

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