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Flink 是一个强大的流处理框架,可用于处理实时数据流。它提供了丰富的功能和灵活的 API,使得处理和分析实时数据变得更加简单和高效。在本教程中,我们将学习如何使用 Flink 从 MySQL 数据库中读取数据。
步骤 1:准备环境
首先,我们需要准备好运行 Flink 和连接 MySQL 数据库所需的环境。确保已经安装了以下软件和组件:
Java 开发环境(JDK):确保已经正确安装并配置了 Java 开发环境。
Apache Flink:从 Flink 官方网站下载并安装最新版本的 Flink。
MySQL 数据库:确保已经安装并运行了 MySQL 数据库。在本教程中,我们将使用名为 “flink_test” 的数据库,并在其中创建一个名为 “users” 的表。
步骤 2:导入依赖
在开始编写 Flink 代码之前,我们需要添加与 MySQL 连接相关的依赖。在 Maven 或 Gradle 项目中,可以通过添加以下依赖来实现:
<!-- Maven 依赖 -->
<dependency>
<gro
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