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1.Kafka的基本概念
2.安装与配置
3.生产与消费
4.服务端参数配置
1.客户端开发
2.原理分析
3.重要的生产者参数
1.消费者与消费组
2.客户端开发
1.主题的管理
2.初识KafkaAdminCilent
3.分区的管理
4.如何选择合适的分区数
1.文件目录布局
2.日志格式的演变
3.日志索引
4.日志清理
5.磁盘存储
1.协议设计
2.时间轮
3.延时操作
4.控制器
5.参数解密
1.分区分配策略
2.消费者协调器和组协调器
3._consumer_offsets剖析
4.事务
1.副本剖析
2.日志同步机制
3.可靠性分析
1.命令行工具
2.Kafka Connect
3.Kafka Mirror Maker
4.Kafka Streams
1.监控数据的来源
2.消费滞后
3.同步失效分区
4.监控指标说明
5.监控模块
1.过期时间(TTL)
2.延时队列
3.死信队列和重试队列
4.消息路由
5.消息轨迹
6.消息审计
7.消息代理
8.消息中间件选型
1.Spark的安装及简单应用
2.Spark编程模型
3.Spark的运行结构
4.Spark Streaming简介
5.Kafka与Spark Streaming的整合
6.Spark SQL
7.Structured Streaming
8.Kafka与Structured Streaming的整合
先自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数初中级Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则近万的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《Java开发全套学习资料》送给大家,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
由于文件比较大,这里只是将部分目录截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频
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面试资料整理汇总
这些面试题是我朋友进阿里前狂刷七遍以上的面试资料,由于面试文档很多,内容更多,没有办法一一为大家展示出来,所以只好为大家节选出来了一部分供大家参考。
面试的本质不是考试,而是告诉面试官你会做什么,所以,这些面试资料中提到的技术也是要学会的,不然稍微改动一下你就凉凉了
在这里祝大家能够拿到心仪的offer!
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