最新Coze工作流介绍（一）_coze 生成随机数(1)，2024年最新你们觉得作为一名程序员最大的悲哀是什么

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| Knowledge | 知识库节点。根据输入参数从关联知识库中召回数据，并返回。 |
| Condition | if-else 逻辑节点。用于设计工作流内的分支流程，满足设置条件则运行如果分支，否则运行否则分支。 |

典型场景

以下提供工作流的典型场景供你参考。

入门场景

仅添加一个节点所构建的简单工作流。

• 场景一：通过插件节点内的插件能力，自定义工作流。
• 例如，使用获取新闻插件，构建一个用于获取新闻列表的工作流。详细配置教程可参见搜索新闻。

• 场景二：使用大语言模型（LLM）节点，接收并处理用户问题。
• 详细配置教程可参见使用 LLM 处理问题。

• 场景三：使用 Code 节点，生成随机数。
• 详细配置教程可参见生成随机数。

进阶场景

通过多节点组合，构建逻辑较复杂的工作流。

• 场景一：搜索并获取指定信息的详情。
• 先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过 Code 节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情。详细配置教程可参见搜索并获取第一个链接内容。

• 场景二：通过条件判断，识别用户意图。
• 例如，通过 LLM 节点处理用户消息，将消息分为不同的类型，然后通过 Condition 节点分别处理不同类型的用户消息。详细配置教程可参见识别用户意图。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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