2024年Python最新Python技巧篇：如何巧妙运用Python处理Word文档_python word(1)_python document

​ 创建一个demo.doc文档，代码如下:

from docx import Document
from docx.shared import Cm,Pt
from docx.document import Document as Doc

#构建doc对象
document = Document()

#操作文档标题
document.add_heading('这是python写的！',0)

#操作段落文本
p = document.add_paragraph('我喜欢python，因为python可以做许多事情...')
#段落添加内容
run = p.add_run('大家也可以来学习！')
#对run内容加粗
run.bold = True
#设置run字体
run.font.size = Pt(18)

#标题级别设置
document.add_heading('我是一级标题',level=1)

#操作图片(图片所在路径)
document.add_picture('刘亦菲.png', width=Cm(5.2))

# 添加有序列表
document.add_paragraph(
    '我是有序列表1', style='List Number'
)
document.add_paragraph(
    '我是有序列表1', style='List Number'
)


# 添加无序列表
document.add_paragraph(
    '我是无序列表1', style='List Bullet'
)
document.add_paragraph(
    '我是无序列表2', style='List Bullet'
)

# 设置表格内容
records = (
    ('孙悟空', '男', '1111-1-1'),
    ('白骨精', '女', '2222-2-2')
)
# 添加表格,rows设置行 cols设置列
table = document.add_table(rows=1, cols=3)
hdr_cells = table.rows[0].cells
#设置列名
hdr_cells[0].text = '姓名'
hdr_cells[1].text = '性别'
hdr_cells[2].text = '出生日期'
# 操作写入行
for name, sex, birthday in records:
    row_cells = table.add_row().cells
    row_cells[0].text = name
    row_cells[1].text = sex
    row_cells[2].text = birthday

#保存doc文档
document.save('demo.docx')


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​ 效果如下:

更多属性设置可以参考官方文档:https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html

读取操作word文档

​ 现有文档如下:

​ 读取代码:

from docx import Document
from docx.document import Document as Doc

#获取文档路径，循环读取内容
doc = Document('离职证明.docx')  # type: Doc
for no, p in enumerate(doc.paragraphs):
    print(no, p.text)

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​ 效果如下:

​ 如果需要批量操作，则可以使用字典形式组织数据类型，比如name，start_time,end_time,job等，再使用循环写入文件即可批量生成该类文档。

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里无偿获取

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