Linux平台利用Ollama和Open WebUI部署大模型_open webui 如何添加模型(1)

最全的Linux教程，Linux从入门到精通

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1. linux从入门到精通(第2版)

2. Linux系统移植

3. Linux驱动开发入门与实战

4. LINUX 系统移植 第2版

5. Linux开源网络全栈详解 从DPDK到OpenFlow

第一份《Linux从入门到精通》466页

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内容简介

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本书是获得了很多读者好评的Linux经典畅销书**《Linux从入门到精通》的第2版**。本书第1版出版后曾经多次印刷，并被51CTO读书频道评为“最受读者喜爱的原创IT技术图书奖”。本书第﹖版以最新的Ubuntu 12.04为版本，循序渐进地向读者介绍了Linux 的基础应用、系统管理、网络应用、娱乐和办公、程序开发、服务器配置、系统安全等。本书附带1张光盘，内容为本书配套多媒体教学视频。另外,本书还为读者提供了大量的Linux学习资料和Ubuntu安装镜像文件，供读者免费下载。

本书适合广大Linux初中级用户、开源软件爱好者和大专院校的学生阅读，同时也非常适合准备从事Linux平台开发的各类人员。

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• 一、Ollama 安装
• 二、Open WebUI 安装
• 三、配置及使用
• 总结

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前言

在当今的人工智能领域，部署大型深度学习模型是一个挑战，尤其是对于那些不熟悉复杂技术栈的用户而言。然而，随着开源技术的不断发展，出现了一些强大的工具，如 Ollama 和 Open WebUI，使得部署大型模型变得更加简单和高效。

Ollama 是一个功能强大的开源平台，专门用于部署深度学习模型。

与此同时，Open WebUI 是一个开源的 Web 用户界面工具，为用户提供了友好的界面来与 Ollama 平台进行交互。通过 Open WebUI，用户可以直观地浏览模型的性能指标、调整模型参数，并进行部署和监控。

本文将介绍如何利用 Ollama 和 Open WebUI 在 Linux 平台上部署大型深度学习模型。通过简单的步骤，您将能够快速搭建起一个高效的模型部署环境

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一、Ollama 安装

Ollama 的安装步骤如下：

1. 安装 Docker：

首先，确保您的系统已经安装了 Docker。您可以按照 Docker 官方文档提供的指南来安装 Docker：https://docs.docker.com/get-docker/
2. 拉取 Ollama 镜像：

打开终端或命令提示符，运行以下命令来拉取 Ollama 镜像：

docker pull ollama/ollama

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这将从 Docker Hub 上下载 Ollama 的最新版本。
3. 运行 Ollama 容器：

运行以下命令来启动 Ollama 容器：

docker run -d --restart=always -v /home/docker/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

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这将在后台运行一个名为 “ollama” 的容器，并将 /home/docker/ollama 目录挂载到容器内的 /root/.ollama 目录，同时将容器内的端口 11434 映射到宿主机的端口 11434。
4. 访问 Ollama Web 界面：

打开您的浏览器，并访问 http://localhost:11434（如果您的 Docker 守护进程运行在远程主机上，则将 localhost 替换为相应的 IP 地址）。您将会看到 Ollama 的 Web 界面，通过它您可以开始构建、训练和部署深度学习模型。

通过按照以上步骤，您将能够在您的系统上成功安装和运行 Ollama。请注意，确保您的系统满足 Docker 的要求，并且具有足够的存储空间来存储 Ollama 容器中的数据。

二、Open WebUI 安装

要使用 Docker 安装 Open-webui，您可以创建一个 Docker 容器，并在其中运行 Open-webui 服务。以下是安装 Open-webui 的步骤：

1. 拉取 Open WebUI 镜像：

首先，您需要从 Docker Hub 上拉取 Open WebUI的镜像。在终端或命令提示符中运行以下命令：

docker pull openwebui/open-webui

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2. 运行 Open WebUI 容器：

使用以下命令在容器中运行 Open WebUI 服务：

最后的话

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资料预览

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