《Python数据分析基础》笔记：“TypeError, 'int' object is not iterable”

学习《Python数据分析基础》第3章最后一个例子：为每个工作簿和工作表计算总数和均值时，在pandas 实现这个例子中的data 处出现报错

此处原例子没有添加str(),但是我运行是出现报错
TypeError, ‘int’ object is not iterable

找了半天没有解决，因为此处的

	data = {"workbook": os.path.basename(workbook),
            'worksheet': worksheet_name,
            "worksheet_total": total_sales,
            "worksheet_average": average_sales}
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明显是一个dic格式，而

columns=['workbook', 'worksheet', 'worksheet_total', 'worksheet_average']
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又是一个list格式，根本没有“int”object

但是报错一直过不了，只能一个一个的找，最后发现只有

data = {"workbook": os.path.basename(workbook),
        'worksheet': worksheet_name,
        "worksheet_total": total_sales,
        "worksheet_average": average_sales}
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处的

"worksheet_total": str(total_sales),
        "worksheet_average": average_sales)}
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存在"int"这样的数据结构，因而用str()强制字符串化

但是str()后又出现报错

需要索引，找到了博主August1226的文章《python – 解决If using all scalar values, you must pass an index问题》才解决了这个报错

在后面添加一个index = [0]（ps:注意此处必须是[0]，只是index = 0还是错的）

worksheet_data_frames.append(pd.DataFrame(data,
        columns=['workbook', 'worksheet', 'worksheet_total', 'worksheet_average'],index = [0]))
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但是即使这样，还是存在excel 文件中格式不正常的

试图使用列表推导式过滤，但是没有成功，筛选掉一些文件后，可以的，但是结果似乎还是不对

等待后续解决！！！！！！！！！！！！！！！！