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Elasticsearch (ES) 作为一款功能强大的开源搜索和分析引擎,在现代数据驱动的应用中扮演着不可或缺的角色。它凭借着高性能、可扩展性和丰富的功能,在搜索、日志分析、数据可视化等领域得到广泛应用。本文将带你深入了解 ES 的核心概念、工作原理,并详细介绍如何在 Ubuntu 20.04 上安装和配置 ES,帮助你快速掌握 ES 的精髓,并将其应用于你的项目中。
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的开源搜索引擎,它提供了一种简单、高效的方式来存储、搜索和分析海量数据。ES 采用 RESTful API 进行操作,支持多种编程语言,并提供丰富的插件扩展功能。
ES 采用倒排索引机制来实现快速搜索。当添加新文档时,ES 会将文档中的文本内容进行分词和索引,并将每个词语与其对应的文档 ID 存储在索引中。搜索时,ES 会根据用户输入的关键词,从索引中查找包含该关键词的文档 ID,并返回相关结果。
ES 依赖于 Java 运行环境,需要先安装 Java。
- sudo apt update
- sudo apt install default-jre
从 Elasticsearch 官方网站 Download Elasticsearch | Elastic 下载与操作系统匹配的安装包。
为了更安全地运行 ES,建议创建一个专门的用户来运行 ES 服务。
sudo useradd -M -s /bin/bash elasticsearch
将下载的安装包解压到指定的目录。
- sudo tar -xzf elasticsearch-7.17.3.tar.gz -C /opt/
- sudo chown -R elasticsearch:elasticsearch /opt/elasticsearch-7.17.3
修改配置文件:编辑 config/elasticsearch.yml
文件,根据需要修改配置项,例如节点名称、集群名称、数据存储路径等。
node.name
: 设置节点的唯一标识符。cluster.name
: 设置集群的名称。path.data
: 设置数据存储目录。path.logs
: 设置日志存储目录。network.host
: 设置 ES 监听的 IP 地址。- node.name: es-node-1
- cluster.name: my-elasticsearch-cluster
- path.data: /var/lib/elasticsearch
- path.logs: /var/log/elasticsearch
- network.host: 0.0.0.0
配置 Java 环境变量:编辑 bin/elasticsearch.env
文件,设置 Java 环境变量。
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java
在 ES 安装目录下运行 bin/elasticsearch
命令启动 ES。
sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch-7.17.3/bin/elasticsearch
访问 http://localhost:9200
,如果返回 ES 版本信息,则表示安装成功。
- curl -XPUT http://localhost:9200/my_index -H 'Content-Type: application/json' -d'
- {
- "settings": {
- "number_of_shards": 5,
- "number_of_replicas": 1
- }
- }
- '
- curl -XPOST http://localhost:9200/my_index/my_type -H 'Content-Type: application/json' -d'
- {
- "title": "My first document",
- "content": "This is the content of my first document."
- }
- '
- curl -XGET http://localhost:9200/my_index/my_type/_search -H 'Content-Type: application/json' -d'
- {
- "query": {
- "match": {
- "title": "first"
- }
- }
- }
- '
4、 删除索引
curl -XDELETE http://localhost:9200/my_index
5、删除文档
curl -XDELETE http://localhost:9200/my_index/my_type/1
ES 支持集群部署,可以将多个节点组成一个集群,提高性能和容错性。
ES 可以将索引划分为多个分片,并为每个分片创建多个副本,提高性能和数据可用性。
可以通过调整索引配置、分词器等方式优化索引性能。
ES 提供丰富的分析功能,可以进行聚合、统计、趋势分析等操作。
ES 支持用户认证、访问控制等安全功能,确保数据安全。
ES 是一款强大的搜索和分析引擎,它拥有丰富的功能和广泛的应用场景。本文介绍了 ES 的核心概念、工作原理以及在 Ubuntu 20.04 上的安装和配置方法,希望能帮助你快速上手 ES,并将其应用于你的项目中。
ES 作为一款快速发展的技术,未来将会继续不断改进和创新,例如:
希望本文能够帮助你快速入门 ES,并将其应用于你的项目中。
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