python高性能pdf_Python高性能 (第2版)[PDF][109.54MB]

内容简介

本书主要介绍如何让Python 程序发挥强大性能，内容涵盖针对数值计算和科学代码的优化，以及用于提高Web 服务和应用响应速度的策略。具体内容有：基准测试与剖析、纯粹的Python 优化、基于NumPy和Pandas 的快速数组操作、使用Cython 获得C 语言性能、编译器探索、实现并发性、并行处理、分布式处理、高性能设计等。

目录

第 1 章 基准测试与剖析 1

1.1　设计应用程序　2

1.2　编写测试和基准测试程序　7

1.3　使用pytest-benchmark 编写更佳的测试和基准测试程序　10

1.4　使用cProfile 找出瓶颈　12

1.5　使用line_profiler 逐行进行剖析　16

1.6　优化代码　17

1.7　模块dis　19

1.8　使用memory_profiler 剖析内存使用情况　19

1.9　小结　21

第　2 章 纯粹的Python 优化　22

2.1　有用的算法和数据结构　22

2.1.1　列表和双端队列　23

2.1.2　字典　25

2.1.3　集　28

2.1.4　堆　29

2.1.5　字典树　30

2.2　缓存和memoization　32

2.3　推导和生成器　34

2.4　小结　36

第3　章 使用NumPy 和Pandas 快速执行数组操作　37

3.1　NumPy 基础　37

3.1.1　创建数组　38

3.1.2　访问数组　39

3.1.3　广播　43

3.1.4　数学运算　45

3.1.5　计算范数　46

3.2　使用NumPy 重写粒子模拟器　47<