五分钟搞定人工智能数学之线性代数_人工智能线性代数

作者：Gausst松鼠会 | 2024-02-15 21:27:21

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人工智能线性代数

线性代数是我们初高中就学会的知识了，现在回头在去看一下，你会发现，太简单了吧.

1. 要求知识

标量：就是一个数值，没有方向

向量：有方向的数值

矩阵：按长方阵列排列的复数或实数集合

复数实数不了解，可以记住就行，等需要的时候你在去研究

2. 计算

直接加减法

乘法：对位乘，对应位置相乘，乘完还是向量

点乘，对应位置相乘后相加，乘完是个标量

3. 向量和向量间的距离（计算公式很多）

用欧几里得距离公式，欧式距离

2维向量

3维向量

多维自己想吧

4.向量长度

向量的长度又叫向量的模。向量长度其实就是到原点的距离，这里可以理解为到原点这个向量的距离

用欧几里得点乘积的公式计算

二维的长度

三维长度

多维度自己想吧。。。

5.余弦相似度

表示样本直接的相似度，相似度接近1表示越相似，接近0表示不相似

其实就是求cos ， a点乘b / a的模（长度） * b的模（长度）

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