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可能因为我是双非,又是找人直接递的简历(双非自动驾驶这个部门根本过不了hr那关,我8月20投的简历,10月了还没一点消息,问hr也没什么后续了,所以找的朋友直接拿到技术部门面试官那里的,希望能给个机会),所以面试官对我的面试特别严格,基本简历上的每个项目点都问到了。查不多问完是能判断这些东西是不是我做的,也差不多能了解我的水平的。
整场面试面了40分钟左右,从16:30 -> 17:11(面完退出腾讯会议特意看了一下),同实验室面的硬件、软件后端都是15分钟电话面,聊下天就过了,我这个是真的严啊。
下午四点半进场,两个部门leader一起面的,先寒暄了几句,开始正题
自我介绍
开始项目,一个个项目问的,我总共2个项目2个比赛,基本都问到了
介绍下病虫害检测这个项目
介绍下SSD
SSD怎么改进的
详细问了我这个项目数据怎么回事(因为我数据是自己采的)
YOLOv5怎么改进的
介绍下LPRNet网络
介绍下CTC Loss
SSD和YOLOv5的区别
常见的损失函数有哪些
YOLOv5相对之前的几个版本有哪些改进
车牌这个项目还有哪些不足之处,哪些地方还可以改进
介绍下这个肠胃分割比赛
基于UNet的2.5模型是怎么回事,介绍下
这里为什么用EfficientNet
宠物预测这个比赛介绍下
为什么用swin transformer
专业技能方面
我简历有写熟悉Python,了解C++,面试官就问了下我语言方面的理解程度,我说我主要研究生阶段还是用python,c++本科有学过。但是面试官还是希望我要会C++,因为自动驾驶很多还是需要C++部署的
说下自动驾驶岗位C++和python的一个思考,不是很懂面试官问什么,我说了下python主要用来构建训练模型,再将python模型转为onnx->ncnn进行C++部署,我说了一个他们的应用方案,感觉面试官可能不是问这个,我尽力说了~~
我简历有些了解常见的SVM、XGboost,大概问了下我的了解程度
未来3-5年的一个职业规划
反问:部门情况,主要做什么的,答:自动驾驶下的子部门,主要做自动驾驶感知算法岗的,主要用的技术有图像分类、检测、分割、跟踪等…
反问:是纯视觉的感知,还是可能后面会需要学一些激光雷达之类的知识,进行数据融合?答:需要的
反问:什么时候出结果
寒暄,结束
差不多问的技术问题都回答出来了。就是一些没准备过的主观问题,讲的不是那么流畅吧,但是思考了会也说了自己的一个见解的,感觉回答的还可以吧。
但是据说BYD这个岗位今年的简历巨多,这也是为什么我的简历一直卡在hr那里的原因,虽然找人捞了一下,但是也不是很肯定会不会要我。
反正尽力了吧。
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