智慧城市数据中台、业务中台、基础支撑平台及领导驾驶舱建设方案_一个智慧城市控制中心基础资源(数据中台+业务中台+ai中台)

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本方案共431页约14万字，详细地介绍了智慧城市数据中台、业务中台、基础支撑平台及领导驾驶舱的建设，获取方式见文末

搭建涵盖大数据基础平台、数据汇聚平台、数据治理与管控平台、时空数据管理平台、数据赋能平台、数据安全管理平台、跨域学习平台、可视化平台、运维管理平台、视频融合平台和城市时空智能引擎等功能的数据中台，实现数据“落得下、管得住、用得好”，提升大数据整合与利用效率、释放数据价值，为指挥中心、业务中台和应用场景提供数据支撑。

一、数据中台建设

1. 大数据基础平台

大数据基础平台基于 Hadoop、Hbase、Hive、Spark 等开源大数据处理框架， 集成大数据计算存储、统一管理、监控告警、交互查询和安全管理等功能，提 供高效、易用、安全的管理能力，实现多维度统一管理、多维度监控告警、异 构大数据平台融合和便捷服务管理。

2. 数据汇聚平台

数据汇聚平台基于已建共享交换平台，将政务、行业、互联网和其他等多源异构数据汇聚并存储到大数据平台中，提供批量数据、实时数据和流式数据等多种采集方式，为数据分析、数据挖掘和数据共享提供基础资源。

3. 数据治理与管控平台

数据治理与管控平台通过对数据全生命周期、全链路透明化管控，实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化、数据服务自动化”，逐步实现数据资源整合、信息共享，以及数据资产的统一管理和全流程的实时监控，有效解决数据资源不可知、数据质量不可控、数据关系不可联、数据脉络不清晰的痛点问题。

4. 时空数据管理平台

时空数据管理引擎是针对时空大数据特性建立的集海量存储、查询、分析为一体的时空大数据管理平台，以城市计算概念中的六类时空大数据模型为基础，实现 TB、PB 级时空大数据高效存储入库、秒级时空查询，提供面向XXX全域计算场景的一体化、并行化的高效时空数据挖掘和模型应用平台。

5. 数据赋能平台

数据赋能平台是一个全栈式的应用与数据集成平台，聚焦应用和数据连接， 提供轻量化消息、数据、API 等集成能力，支持多种数据源之间标准接口的灵活、快速数据集成，实现数据互连、服务路由。数据赋能平台的 API 网关实现统一对外数据服务，将业务相关的数据服务和业务服务接口统一在 API 网关上进行注册、维护、发布、运行、下线等操作，并提供数据请求管理、监控告警 等功能，保障数据服务安全和稳定。通过 API 网关统一管理和开放服务接口， 向各业务系统提供数据和服务赋能。

6. 数据安全管理平台

数据安全管理系统保障在数据的采集、存储、使用、分享等全生命周期的安全性和保密性。在数据汇聚过程中进行数据传输加密，对存储在资源池中的重要数据进行加密管理，对数据访问者进行身份认证与访问授权控制，并提供数据访问进行日志记录与审计功能。在数据共享前，对敏感数据进行脱敏和溯源处理，为数据使用过程中的数据隐私和安全保驾护航，做到“进不来、拿不走、改不了、看不懂、跑不了、可审计、打不垮”。

7. 跨域学习平台

并利用自己拥有的 数据进行相关的数据挖掘、分析和建模。

8.可视化平台

可视化平台基于 GIS 地理信息系统将多源数据通过图、表、三维建模等形式支撑可视化展示，实现数据指标的可视化呈现及二、三维场景的交互联动功能。该平台可实现实时数据驱动下的各种显示效果的呈现，提供宏观报表到微观实体模型逐级展示的可视化服务。主要功能包括场景的设计、展示内容可编辑、数据的集成与呈现和不同页面的交互设计，并通过不同终端进行可视化呈现。

9. 城市时空智能引擎

基于算法模块化理念，通过对智慧城市领域时空 AI 应用场景需求进行抽象总结，形成一套完善的统一算法模块化标准体系，构建一个覆盖数据集成、数据分析、数据挖掘、建模设计，模型训练、模型部署、服务监测以及 AI 模型管理的一站式、数据驱动的人工智能平台，赋能城市高效建构数据驱动的 AI 业务应用研发系统的同时，打造开放、共享的 AI 应用生态。

二、业务中台建设

以城市操作系统为基本支撑，结合各部门的业务流程分析，抽取出统一的业务流程规范，搭建适合相关应用场景的业务中台模型，为跨部门协同、分析研判、联动指挥等综合管理提供业务服务模型支撑。本项目业务中台包括监测预警、分析研判、联动指挥和行政问效四部分内容。

1.监测预警中台

针对本项目建设的监测预警平台，抽取出相应的综合预警业务中台模型， 更好地服务于相关业务系统，通过 AI+大数据综合预警相关算法模型，实时判断当前可能存在的安全隐患及风险。具体模型包括客流需求预警模型、城管事件高发预警模型、政情民意预警模型、重点人员管控预警模型。

2.分析研判中台

针对本项目建设的分析研判平台，结合分析研判业务分析报告模型，设定分析研判业务中台，通过 AI+大数据技术挖掘分析相关业务指标，实时汇集相关业务态势情况，为相关业务系统提供分析报告依据，具体模型包括群租房多级预警模型和危化品管理预警模型。

三、 基础支撑平台

基础支撑平台提供物联汇聚和 GIS 服务等基础支撑能力。

1.物联汇聚平台

本次项目将建设全市统一物联汇聚平台，提供可靠、开放的物联网设备及平台接入能力，满足全市城市治理、城市交通、社会安全前端感知设备、IOT 汇聚平台的统一对接汇聚需求。

2.GIS 服务平台

GIS 服务平台主要提供存储、显示、分析地理数据的功能。主要包括数据输入与编辑、数据管理、数据操作以及数据显示和输出等。基于 GIS 工具，为应用层各应用系统的可视化展示提供 GIS 服务。

四、 领导驾驶舱

领导驾驶舱作为数据驱动、模型驱动、智能驱动的轻量级、定制化城市管理决策辅助工具，可以在电脑桌面、Android 平板、手机等各类终端上运行， 以便随时随地为领导搜索城市治理专题信息、掌控城市运行态势、督导部门行政效率、快速展开城市管理问题分析研判和指挥调控提供全面、实时、便捷、高效的数据支撑服务。

联动指挥中台

针对本项目建设的联动指挥平台，结合联动指挥 “1+N+N”的运行模式， 抽取出联动指挥核心业务中台模型，更好服务于多级联动和跨部门联动的相关业务。通过 AI+大数据联动指挥相关算法模型，实时分析事件相关主体及行为的关联关系，为联动指挥平台提供智能分析决策依据。具体模型包括事件去重模型和事件智能分拨模型。

1. 5.2.2.3.1       事件去重模型

1. 5.2.2.3.1.1  模型功能描述

汇集来自各部门的事件数据，通过语音识别、自然语言处理、事件挖掘、文本聚类等算法，结合时间分布、空间位置、上报来源等上下文信息，自动挖掘和识别重复事件，作为事件管理的基础模块，为事件的分拨和处理提供重要依据，减少政务资源浪费。

1. 5.2.2.3.1.2 算法输入数据

算法输入维度主要包括：

1）12345 等各类热线、XXX百通App、网站的群众上报事件；

2） 各委办局收集的群众上报事件；

3） 历史事件信息；

4） 历史事件处置信息；

5） 各业务的事件处置预案。

来源公众号：优享智库