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关于物联网与大数据的分享,我们已经发布过两期:物联网与大数据(一)介绍了物联网与大数据的含义、背景;从物联网看大数据讨论了物联网形成大数据的主要环节。那么,到底什么是大数据,大数据真正的价值在哪里,如何利用大数据服务于企业、政府或社会,这些问题的答案都不是显而易见的。在本篇文章(物联网与大数据(三)从物联网看大数据)中,我们先从理解大数据开始,再来看物联网如何促进大数据的发展与深入。
3.1理解大数据
作为一个信息技术术语,大数据是指用传统的计算方法难以处理的数据集,但通过一些先进的技术手段,包括采集、存储、分析、传输、检索、展示等,可以系统性地获取这些数据集中的信息,并产生价值。因此,大数据一方面指数据集,另一方面也指相应的处理手段。这一节我们先从数据集的角度来理解大数据。
很多文献和资料用几个V来概括大数据的特性,譬如IBM将大数据描述成5个“V”:Volume(容量大)、Velocity(高速、及时)、Variety(多样性)、Variability(可变性)和Value(价值)。也有一些资料把Variability换成Veracity(真实性)。总而言之,这些都是对数据集的描述:量足够大,能够在有效期内采集得到,有多种类型或形态,与环境相关(其含义可能随环境而变化),必须有价值。
从当前的大数据实践来看,有三点是关键特征:
1.数据量足够大,大到用传统计算方法难以处理。以工业界的实践来看,达到或接近1 PB(=1,024 TB =1,048,576 GB)是一个可以称之为大数据的量级。
2.数据必须在线,这也是一个必要条件,否则,数据若不能被及时访问和处理,则无法产生价值,再谈大数据就失去了意义。
3.数据必须有业务价值</
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