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Flink CDC系列之:深入理解MySQL CDC Connector的原理和实际应用MySQL CDC实现流式数据处理后同步到Elasticsearch数据库、StarRocks数据库
作者:Guff_9hys | 2024-07-30 04:38:36
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cdc connector
Flink
CDC系列之:深入理解MySQL CDC Connector的原理和实际应用MySQL CDC实现流式数据处理后同步到Elasticsearch数据库、StarRocks数据库
一、Flink CDC Connector整理汇总
二、支持的MySQL数据库版本
三、依赖
四、设置MySQL服务器
五、注意事项
六、创建数据库和表 products,orders,并插入数据
七、创建 MySQL CDC 表
八、连接器选项
九、MySQL CDC重要功能
1.增量快照读取
2.控制并行性
3.检查点
4.无锁
5.MySQL 高可用性支持
6.MySQL 心跳事件支持
7.增量快照读取的工作原理
8.快照块分割
9.Chunk 读取算法
10.Exactly-Once 处理
十、启动模式
十一、DataStream Source
十二、动态加表
十三、关于无主键表
十四、数据类型映射
十五、实际应用案例1:基于 Flink CDC 构建 MySQL 和 Postgres 的 Streaming ETL
十六、实际应用案例2:使用Flink Mysql CDC基于Flink DataStream同步mysql数据到StarRocks数据库
十七、实际应用案例3:使用Flink Mysql CDC基于Flink SQL同步mysql数据到StarRocks数据库
一、Flink
CDC
Connector整理汇总
Flink
SQL
CDC:
flink-sql-connector-mysql-cdc-2.4.1.jar
flink-sql-connector-sqlserver-cdc-2.4.1.jar
flink-sql-connector-postgres-cdc-2.4.1.jar
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b
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