使用同一个模型，测试不同数据集时遇到的问题_不同尺寸不同大小不同规格不同数量数据模型编译参数合并

作者：Guff_9hys | 2024-08-06 02:30:44

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不同尺寸不同大小不同规格不同数量数据模型编译参数合并

运行JointBert的代码来进行intent classification和slot filling时，我将atis数据集和snips数据集合并到了一起进行训练，之后因为选择了不同的数据集来测试，出现了一个问题：每次测试的结果都相同。
原因是每次test数据集时，模型都会调用处理好的特征文件。而我之前test时已经生成了一个特征文件，所以test新的数据时会使用旧的特征。
解决办法：删除之前的特征文件即可。

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使用同一个模型，测试不同数据集时遇到的问题_不同尺寸 不同大小 不同规格 不同数量 数据 模型 编译 参数 合并

使用同一个模型，测试不同数据集时遇到的问题_不同尺寸不同大小不同规格不同数量数据模型编译参数合并