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雅各布森的结构主义是一种语言学理论,它强调了语言结构中的两个基本维度:轴与范畴。这两个维度是理解雅各布森结构主义的核心概念。
句法轴(Syntagmatic Axis):这一轴向关注的是语言单元如何在句子中按照一定的顺序组合。它涉及到语言元素在实际语言使用中如何线性地排列组合,即一个单词在句子中与其它单词的相邻关系。例如,在“La fille mange la pomme”(女孩吃苹果)这个句子中,“La fille”、“mange”、“la pomme”按照一定的顺序组合在一起,形成一个完整的意义。
范畴轴(Paradigmatic Axis):这一轴向关注的是语言单元在抽象或概念层面上如何相互替换或关联。它基于选择的概念,即在特定的语境下,某个语言元素可以被其它具有相似功能或属性的元素所替换。例如,在句子“La fille mange la pomme”中,"fille"(女孩)可以被"meuf"(姑娘)、"dame"(夫人)或"chenille"(毛毛虫,虽然这里可能语义不合适)所替换,这些替换发生在概念或选择的层面上,而不是实际的句子结构中。
雅各布森的结构主义不仅定义了语言的基本单位,还强调了我们需要一种机制来组合这些单位。这意味着语言的创造性和多样性不仅仅在于语言元素本身,还在于我们如何通过不同的方式将它们组合起来,以创造新的意义。在句法轴上,这种组合体现为语法结构;而在范畴轴上,则体现为词汇选择和替换的可能性。
通过对句法轴和范畴轴的理解,我们可以更深入地分析和理解语言的结构和功能,以及语言元素是如何在不同的语境中发挥作用的。雅各布森的这一理论为现代语言学和语言分析提供了一个重要的分析框架。
结构主义是一种理论框架,它强调了在各种人类文化中普遍存在的底层结构。它起源于语言学领域,后来扩展到文学理论、人类学、心理学、历史学等多个学科领域。结构主义者认为,所有文化现象都可以通过分析其内在结构来理解。以下是结构主义在不同领域的主要代表人物及其贡献:
索绪尔被认为是现代结构主义的奠基人。他在语言学中提出了区分语言(langue)和言语(parole)的理论,强调了研究语言系统中元素之间相互关系的重要性,而非仅关注这些元素本身。
普罗普通过分析俄罗斯民间故事的基本结构,识别出了故事中的固定角色和情节函数,这是将结构主义方法应用于文学分析的早期尝试。
列维-斯特劳斯将结构主义应用于人类学,尤其是对神话的研究,强调神话中普遍存在的普遍结构和二元对立。
巴特的工作涉及符号学和文本分析,他研究了文学和日常文化中的符号系统,探讨了意义是如何在这些符号系统中产生的。
福柯研究社会机构和知识体系的历史,探讨了权力、知识和社会实践之间的关系,虽然他后期对结构主义持批判态度。
皮亚杰研究儿童认知发展,强调认知结构如何随着儿童成长而发展和变化。
布尔巴基是一个由法国数学家组成的集体笔名,他们致力于数学的形式化和结构化,尽管布尔巴基本身不直接涉足结构主义理论,但他们的工作体现了结构主义对于分析和分类系统的普遍兴趣。
结构主义在20世纪中叶对人文和社会科学产生了深远的影响,它提供了一种理解人类文化和社会现象的新方式,通过揭示看似
符号语言,也称形式语言,是计算机科学和数学中的一个重要概念,用于描述和分析计算系统的语言结构。形式语言是通过一套规则或语法定义的一组字符串,它们在计算和编程中起着关键作用。以下是符号语言的关键方面及其相关概念:
字母表是一个有限的符号集合,这些符号是构成语言的基本单位。例如,二进制字母表由 {0, 1} 组成,英文字母表则由 {a, b, c, ..., z} 组成。
字符串是字母表中符号的有限序列。例如,对于字母表 {a, b},字符串 "ab" 和 "bba" 都是合法的字符串。
语言是由字母表中的符号构成的字符串集合。形式语言是根据特定规则或语法生成的字符串集合。例如,{a, aa, aaa} 是一个简单的形式语言。
形式语法是一套生成规则,用于定义符号语言的结构。形式语法通常由以下四个组成部分构成:
终结符(Terminal symbols):语言的基本符号,不可再分。
非终结符(Non-terminal symbols):用于表示中间结构,可以进一步分解。
开始符号(Start symbol):语法生成的起点。
生成规则(Production rules):定义如何从一个符号生成其他符号。
一个典型的例子是上下文无关文法(Context-Free Grammar,CFG),它的生成规则可以用推导树表示。
诺姆·乔姆斯基(Noam Chomsky)提出了一个分类体系,根据生成规则的复杂性,将形式语言分为四类:
1. 类型0语言(Type 0 Languages):无限制文法,能够生成任何语言。
2. 类型1语言(Type 1 Languages):上下文相关文法(Context-Sensitive Grammar),生成规则的长度可以变化,但必须保证产生的字符串长度不减少。
3. 类型2语言(Type 2 Languages):上下文无关文法,规则的左侧必须是一个单独的非终结符。
4. 类型3语言(Type 3 Languages):正则文法(Regular Grammar),规则更为严格,通常用于描述正则语言。
正则语言是形式语言中最简单的一类,由正则文法生成。正则语言可以用正则表达式(Regular Expressions)描述,并且可以由有限状态自动机(Finite State Automata)识别。正则表达式是一种用于匹配字符串的强大工具,广泛应用于文本处理和编译器设计。
上下文无关语言由上下文无关文法生成,能够描述许多编程语言的语法。它们比正则语言复杂,但仍然可以被高效解析。上下文无关语言通常使用推导树和解析器(Parsers)来处理,广泛应用于编译器设计和自然语言处理。
形式语言在计算机科学和数学中有着广泛的应用:
编程语言设计:形式语法用于定义编程语言的语法规则,确保代码的正确性和可解析性。
编译器构造:编译器使用形式语言和语法分析技术将高级编程语言翻译为机器代码。
自动机理论:形式语言与自动机理论密切相关,用于研究计算模型和算法的性质。
自然语言处理:形式语言和语法用于解析和生成自然语言文本,促进人机交互和语言理解。
通过形式语言和结构主义理论的结合,我们可以更系统地理解语言的本质和功能,从而推动计算机科学和人文科学的发展。这些理论工具不仅帮助我们解析和构建语言系统,还为我们提供了新的视角去探索人类认知和文化的深层结构。
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