当前位置:   article > 正文

5G-智慧交通典型应用场景及解决方案

5g智慧交通解决方案

来源:智慧城市行业动态 

本文(白皮书)从智慧交通行业现状及发展趋势出发分析行业存在的问题,并结合以 5G 为代表的新技术,提出了 5G+ 智慧交通典型业务场景,并针对业务场景需求给出了相应的整体解决方案,并就方案的落地实践效果做了阐述,最后对整个 5G+ 智慧交通做了概述并描绘了未来发展蓝图。

2d7984ce155e0c7f68abe9ec778ed386.png

本文部分内容摘要:

1、赋能智慧交通的5G 关键技术。

5G网络在 智慧 交通领域赋能的主要关键技术包括 高性能无线接入技术 、 多接入边缘计算 和 端到端网络切片 3 个方面。其中无线接入技术的提升作为 5G 网络能力的关键基础技术,基于空口的灵活配置与大规模天线的应用,实现 ITUeMBB 、 ITU uRLLC 场景在交通领域的实践;网络切片保障业务的通信性能,多接入边缘计算使能边缘感知与计算体系,以 5G网络为桥梁搭建感知计算体系。

2、智慧交通典型应用场景。

《交通运输政务信息资源目录编制指南(试行)》对交通业务领域进行了划分,主要包含民用铁路交通、水路交通、道路交通、道路运输、城市客运、交通管控、城市停车等 7 个业务领域。本白皮书结合当前行业发展热点方向及新技术融合思路,探索 5G 等新兴 I CT 技术 在 交通基础设施建设与改造场景(车联网场景、智慧灯杆等)、 面向交警的 交通巡检场景(重点区域交通状况巡检、桥梁隧道与边坡的维养巡检、交通工程建设巡检)、 面向交管部门的 监管场景(公交监管场景、重点营运车辆监管)、 面向运营主体和公安的 管控场景应用 (交通枢纽管控、高速公路管控、机场 管控、轨道交通管控、港口管控和临时应急管控)、面向交警与交通的交通执法场景以及面向社会公众的出行场景的应用情景 。

3、智慧交通典型解决方案。

本白皮书围绕典型智慧交通典型应用场景, 充分结合 5G 、边缘计算、无人机、人工智能、物联网等一批先进 I CT 技术的特点, 从实践出发抛砖引玉,探索智慧交通 领域 中 面向道路基础设施的数字道路解决方案( 5G+ 车联网方案和多功能智慧灯杆解决方案),面向交通状况及交通基础设施的智慧巡检方案(基于5G+ 无人机的重点交通状态巡检方案、基于 5G+ 无人机的桥梁、边坡及隧道维养巡检方案和基于 5G+ 无人机的交通工程巡检方案), 面向营运车辆的交通监管方案( 5G+ 公交监管、 5G+ 重点 营运车辆监管 、面向 运营主体 的智慧管控方案5G+ 重点交通枢纽管控方案、 5G+ 高速公路管控方案、 5 G+ 机场管控方案、5G+ 轨道交通管控方案、 5G+ 港口管控方案、 5G+ 交通应急管控方案)、面向交警和交管执法的智慧执法方案以及面向社会公众的智慧出行方案。

以下为推荐广东省电信规划设计院有限公司、华南理工大学土木与交通学院、广东省交通规划设计研究院集团股份有限公司、数字广东网络建设有限公司发布的报告全文,供行业参考。

186590c08c47e8ad5e1bf12bc3436c75.png

98f27fabd7a86cc1897525830b2a4be1.png

79be3e61a98cce1033d2f691304ddb10.png

ea8e95fc6d63c2de260f710edb7003c8.png

51d8436a4b523dd0e93810cd707ddd0c.png

54067d0b72929eb8ff32c9708127d6fd.png

f3df6a56caf3c36ab955ec1c0f0bb4dd.png

818b18f3b9bdbba2c8a6b6fea4fd85d3.png

0014d65b79cc8d95de51b3b633977218.png

783b484ffafdf1a6382b33fc4df01701.png

0e3e78176dcc88dfd3e2485aefe9d713.png

252253e661d3ffcc9751851ede95dfd8.png

a582ed65c0546bb6fe556fa9273a8cfc.png

654fcca302d233cb589ecb3065381ab4.png

3aeb0f21145403c134c9d27acfa33579.png

fb255a82e83143e86ff115dda43c2be4.png

8ec6ad89c1aedf57ae9f7a38aff55258.png

9eaab4ee606ac4506ae68c4522746105.png

b2de404dd40f276b9b08b86f425cc96c.png

c5aa636c28fa91389459025c37307f71.png

1a02705acb34aef439898e6c22b95ad1.png

16ea1d595072c1c819188cc8beebd4b7.png

16070e2005ae64d602bf51d14f20d9e5.png

b1a1ec3018f81a72568ee5e4cae5fc67.png

9c3153c01c22edd573422b9403e805de.png

07ede1b74d6be5894bc1a6c21881db82.png

9ecb646a209b9d21f7b9e5737cae377a.png

c91d22a85a6b95a419751499248c8ae6.png

1e1e1a93ceb0d2d36539ee0a94ddea5a.png

a4fc2ec2293ef00caf98d3f34d07372f.png

daff8b6db33ff0a55823dabc5a6a03a1.png

1ddeccebdc71482334fe262cd1e9ec0d.png

81435a7018734796731467dc1dc6cb65.png

067e131737404d0e7abe8b4b839d592a.png

b8086912a9db0dc74a9bd860a728e7d5.png

f21de9e81612e86bdf15aaf16a803ba5.png

cec9429f6fbbf6826e2c7fd82f2793bf.png

57dd1105b5aaf092f9864f1cb46388cb.png

034bd5fc2a74cdd9938e68319bbceeac.png

bc8d41402d64370cc02916e6d66fda1d.png

786f08df8fa2cd3ffbcb868313b8e3b4.png

108fdc37562ceba854c4bbeb9033b9c3.png

028bc6f70d033f94165eb1fabcdb7cbe.png

732d53ef1993a861a7dd6d9848b1bce0.png

7ddb4b21819444d74557def11ea0e266.png

7a468864f25e4c3f7f4453bdce16946f.png

01e6b3e06fb18b4f1856b14e63bd125e.png

4c4aaf94001d7d2490b19a1e7195ed08.png

dfe7956ab4fbf23b38401adee68f7f5c.png

262409d6371f6db651823affa8bbde49.png

86e9a3029fbb42b2bfe99ae8d02d75dd.png

37234b23b0025fe370b7ea1f41ac3d09.png

87423da679629f0f00328cd04f2dda73.png

180550b5236ef116f216042341aeb3f3.png

f9f8693c6c8a4155e9e9db23e7da422f.png

57479b7b9590b7899826d487818702e2.png

3ca3b1ffce7d75cd8b0594cfdf829aa7.png

9802ac217c17fd3a696645d6db57a5ea.png

来源 | 综合广东省电信规划设计院有限公司、华南理工大学土木与交通学院、广东省交通规划设计研究院集团股份有限公司、数字广东网络建设有限公司等主编单位公开发布信息整理,转载请注明来源

编辑 | 邱峰、罗兵,张钦煜

审核 | 张祥、吴斌、数字理政研究院、中通协大数据分会

3acd2e2315309605c0bcd8ce7c9e4a41.png

欢迎加入智能交通群!加微信号automan332,标注”加群“。

c97723c37b5a73a12f9c976bd2029efd.png

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/Guff_9hys/article/detail/945275
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号