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这次的文章咱们来探讨一下 Stable Difussion 提示词的基础入门。
大家肯定都知道,想要通过 AI 解放生产力,必须要学会指导它向咱们需要的目标前进。
对于 Stable Difussion 来说,就是生图提示词了。
本文将对提示词进行一些简单的介绍,使大家能够快速的学习到提示词的基础概念并生成图片。
提示词与提示词之间需要使用逗号分隔,并且提示词可以换行。
每个提示词的默认权重为 1 ,越靠前的提示词权重相对越高,因此越需要强调的提示词,需要写在越靠前的位置。
提示词的数量最好控制在 75 个单词以内,超过这个数量的提示词,对画面的影响已经微乎其微了。
在图片中不希望出现的元素,可以写入反向提示词中,之后图片中就不会再生成(理论上)。
括号 ( (),[],{} ) 是用来调节提示词权重的:
小括号-() | 中括号-[] | 大括号{} | |
---|---|---|---|
作用 | 权重增加 0.1 | 权重降低 0.1 | 权重增加 0.05 |
基础权重 | 1gril-权重 1 | 1gril-权重 1 | 1gril-权重 1 |
使用一次 | (1gril)-权重 1.1 | [1gril]-权重 0.9 | {1gril}-权重 1.05 |
最多使用 | (((1gril)))-权重 1.331 | [[[1gril]]]-权重 0.729 | {{{1gril}}}-权重 1.15 |
使用小括号可以在提示词后输入冒号 + 数值的方式,精确控制权重,例如:(1gril:0.8),表示为 1gril 这个提示词,设置权重为 0.8。
此种权重设置方式建议设置在 0.3 - 1.5 之间。
这种方式因为其可控性强,可读性高,使用较为广泛。
例如下图就展示了其他提示词相同,eggs 提示词不同权重下的出图效果。
尖括号 ( <> ) 是用来调用 Lora 的,使用方式为 < lora:LoRA文件:权重 >,可以使用 LoRA 模型生成更加具有风格化的图片。
下划线 ( _ ) 起到连接的作用,例如输入 sheep meat,SD 会生成一只羊和一块肉,但是用下划线连接,输入 sheep_meat ,SD 就能正确的输出羊肉的图片。
提示词的生效时间,通过冒号 ( : ) 来进行配置。
例如如果需要在采样进程达到 70% 的时候,进行采样,可以书写提示词[ flower : 0.7 ];
需要在采样过程的前 70% 进行采样,可以书写提示词 [ flower : : 0.7];
整体花朵生成的数量,要比之前多一些。
如果需要对多个提示词进行控制,可以书写提示词 [ stones : flower : 0.7],这样可以控制为前面的 70% 石头的采样生效,后面的 30% 花朵的采样生效。
提示词混合,通过分割号 ( | ) 来进行控制。
例如生成红白相间的发色,可以通过 [ red | white ] hari 来进行控制:
一般情况下,对于画质、画风的提示词,对于画面整体的影响较大, 建议在首行填写。
画质提示词一般是通用的,可以使用 SD 的预设样式保存,之后重复使用时比较方便。
选择对应的提示词,点击“添加到提示词中”,可以很方便的填写通用提示词。
画风词主要有
**之后填写画面的主体描述,**包括人物、年龄、发型、发色、衣着、表情、正在干什么等等。
再然后对场景(咖啡厅、古堡)、环境(雪天、夜晚)、灯光(测光、背光)、构图(特写镜头、正面视觉)进行描述。
下面是 LoRA 、 hypernetwork 等需要触发的内容。
最后是反向提示词,一般使用通用的负面提示词就可以了,主要是禁止 SD 生成低质量、黑白、多手、多脚等情况的图片。
NSFW,(worst quality:2],(low quality:2),(normal quality:2),lowres, normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes, age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.5),(too many fingers:1.5),(unclear eyes:1.331), lowers, bad hands,missing fingers,extra digit, (((extra arms and legs))),
学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助!
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