Spring AI-01：快速搭建基本应用_自己手动写一个简单的ai框架

你是一个开发者，假如现在给出这样的一个需求：调用 ChatGPT 的 API 接口，通过程序与 ChatGPT 对话，你第一时间想到啥？我——或者说两个月前的我，想到的是 Python。

我目前只是程序员群体中一个初出茅庐的菜鸟，对技术的把握和理解不深，只是直观感觉，AI 开发似乎和 Python 绑定得很深——TensorFlow、PyTorch、MXNet、Keras、PaddlePaddle、MindSpore……就连大模型接口的调用似乎 Python 也是主流。

然而作为未来的 Java 从业者，又想“专情”一点，不想一遇到 AI 的业务就换语言，咋办？

这时候，Spring AI 扛着音响登场了！ 它说：“Spring AI 的成立相信下一波生成式人工智能应用程序不仅适用于 Python 开发人员，而且将在许多编程语言中普遍存在。”

所以，卷卷？卷卷！

初始化一个 Spring AI 应用

Spring AI 是一个相对较新的项目，目前的版本是 0.8.1，0.8.0 版本的最早更新时间,是 2023 年 12 月 1 日，我觉得现在学肯定不是 49 年参国军（狗头保命）。 第一步，先初始化一个 Spring AI 应用的项目。我们在国内用 IDEA 的 Spring Initializer，用的可能是阿里云的镜像，这个镜像目前是还不支持直接初始化 Spring AI 模块。

两种方式：

1. 直接到 Spring Boot 官方的 Initializer 选择要的依赖，打包下载：https://start.spring.io/

2. 问题不大，先初始化，然后手动引入

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