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推荐8款好用的Python库,助你成为编程大师!_好用的python库推荐

好用的python库推荐

Python是一门简洁、优美且强大的编程语言,它的强大很大程度上来自于丰富的第三方工具包。这些工具包使得Python可以轻松应对机器学习、数据分析、前端、后端等不同领域的需求和工具,几乎覆盖了当前各个主流方向。

笔者在这里为大家推荐几款Github上Star过万的Python框架/应用,建议收藏!

1. imgaug

imgaug是一个针对图像的数据增强应用库,可以将有限数据集衍生出更多的数据,以增加样本数量、满足多样性的数据治理行为。

https://github.com/aleju/imgaug

2. PyTorch Lightning

PyTorch Lightning是一个简化PyTorch模型训练流程的框架,提供了高级抽象和预定义模板,帮助你更轻松地构建和训练深度学习模型。它是基于PyTorch的强大工具,适用于各种规模和复杂度的深度学习项目。

https://github.com/Lightning-AI/lightning

3. Dear PyGui

Dear PyGui基于C++的Dear ImGui库,并通过Python的绑定实现了对Dear ImGui的封装。它提供了一组易于使用的API,可以轻松创建窗口、按钮、文本框、图像等界面组件,并支持用户输入、事件处理、布局管理等功能。

https://github.com/hoffstadt/DearPyGui

4. TextBlob

TextBlob是一个基于python实现的开源的文本处理库,它可以用来执行很多自然语言处理的任务,比如,词性标注、名词性成分提取、情感分析、文本翻译等等。

https://github.com/sloria/TextBlob

5. PyTorch Geometric

PyTorch Geometric是一个基于PyTorch的图神经网络库,包含很多GNN相关论文中的方法实现和常用数据集,并且提供了简单易用的接口来生成图。

https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric

6. Rich

Rich是一个Python库,可以为您在终端中提供富文本和精美格式,支持绘制漂亮的表格、进度条、Markdown、语法高亮的源代码以及栈回溯信息(tracebacks)等。

https://github.com/Textualize/rich

7. sentry

sentry是一款采用C/S模式的实时异常监控平台,基于Python实现,提供清晰高效的web管理界面,支持从任何语言、任何应用程序发送事件。

尤其在应用服务开发领域,成熟的异常监控警告必不可少,sentry则可以很好地完成这方面任务。

https://github.com/getsentry/sentry

8. Pydub

Pydub是一个用于音频处理的库,提供了处理音频文件的工具和功能,如音频剪辑、音频格式转换、音频合成等。

https://github.com/jiaaro/pydub

关于Python学习指南

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