深度强化学习(Deep Q-learning,DQN)_deep q learning的组成部分

作者：IT小白 | 2024-04-02 17:32:35

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deep q learning的组成部分

一，什么是DQN?

如图显示，主要由DNN＋Q-Learning组成。

Q-Learning已经显示了它的强大。由于场景复杂，状态太多，计算机运行有限。DQN就为解决这个而生。

强大的DQN输入输出有两种，第一种，输入状态和动作，输出为Q表。第二种，输入状态，输出动作。

分析第二种情况：

使得DQN无比强大的两大原因：第一，Experience replay；第二，Fixed Q-targets；

二，DQN算法更新(using Tensorflow)

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